Estadísticas y Big Data

Supongamos que tenemos covariables y una variable de resultado binaria . Algunas de estas covariables son categóricas con múltiples niveles. Otros son continuos. ¿Cómo elegirías el "mejor" modelo? En otras palabras, ¿cómo elige qué covariables incluir en el modelo?nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy ¿Modelaría con cada una de las covariables individualmente usando …

13 logistic  regression-strategies 

Tengo un modelo de pronóstico para una serie temporal y quiero calcular su error de predicción fuera de la muestra. Por el momento, la estrategia que estoy siguiendo es la sugerida en el blog de Rob Hyndman (cerca de la parte inferior de la página) que es así (suponiendo una …

13 time-series  forecasting 

Esta pregunta surge de mi confusión real sobre cómo decidir si un modelo logístico es lo suficientemente bueno. Tengo modelos que usan el estado de pares proyecto individual dos años después de que se forman como una variable dependiente. El resultado es exitoso (1) o no (0). Tengo variables independientes …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Quiero predecir un problema de salud. Tengo 3 categorías de resultados que están ordenadas: 'normal', 'leve' y 'grave'. Deseo predecir esto a partir de dos variables predictoras, un resultado de prueba (una covariable de intervalo continuo) y antecedentes familiares con este problema (sí o no). En mi muestra, las probabilidades …

13 logistic  ordered-logit 

(¡Muchas gracias por las respuestas rápidas! Hice un mal trabajo al hacer la pregunta, así que déjenme volver a intentarlo). No sé cómo averiguar si la diferencia entre dos correlaciones de Spearman es estadísticamente significativa. Me gustaría saber cómo averiguarlo. La razón que quería averiguar es que en el siguiente …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

Estaba investigando mucho sobre el crimen organizado en el este de Asia para un proyecto como un favor para un autor amigo mío, y noté que había economistas y periodistas destacados que, en conjunto, estiman el valor de las operaciones del mercado negro en todo el mundo. . ¿Cuál es …

13 measurement  macroeconomics 

Estoy a punto de hacer un estudio sobre los méritos de un estímulo en comparación con otro con un diseño dentro del tema. Tengo un esquema de permutación diseñado para reducir los efectos de orden de algunas partes del estudio (orden de tipo de tarea, orden de estímulo, orden de …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

Una pregunta probablemente muy básica sobre ANOVA multifactorial. Supongamos un diseño bidireccional donde probamos los efectos principales A, B y la interacción A: B. Cuando se prueba el efecto principal para A con SS tipo I, el efecto SS se calcula como la diferencia R SS( 1 ) - R …

13 anova  linear-model 

Descripción del estudio: He observado un error común entre los metanálisis, con respecto al manejo de la replicación dentro del estudio. No me queda claro si el error invalida los estudios cuando se establecen supuestos. Sin embargo, según tengo entendido, estos supuestos violan una premisa básica de las estadísticas. Como …

13 repeated-measures  meta-analysis 

Usando R o Excel, ¿cuál es la forma más fácil de convertir una tabla de frecuencias en un vector de valores? Por ejemplo, ¿cómo convertirías la siguiente tabla de frecuencias? Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 en el siguiente vector? 1, 1, 2, 3, …

13 r  dataset  excel 

Tengo un modelo para predecir una trayectoria (x en función del tiempo) con varios parámetros. Por el momento, calculo el error cuadrático medio (RMSE) entre la trayectoria prevista y la trayectoria registrada experimentalmente. Actualmente, minimizo esta diferencia (el RMSE) usando simplex (fminsearch en matlab). Si bien este método funciona para …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

Estoy buscando límites en la varianza del máximo de un conjunto de variables aleatorias. En otras palabras, estoy buscando fórmulas de forma cerrada para BBB , de modo que Var(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, DondeX={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \} es un conjunto fijo deMMM variables aleatorias con …

13 variance  bounds  maximum 

Los modelos de análisis discriminante gaussiano aprenden y luego aplican la regla de Bayes para evaluar P ( y | x ) = P ( x | y ) P p r i o r ( y )PAG( x | y)PAG(XEl |y)P(x|y)Por lo tanto, son modelos generativos. ¿Por qué entonces …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

El título lo dice todo, y estoy confundido. Lo siguiente ejecuta una medida repetida aov () en R, y ejecuta lo que pensé que era una llamada equivalente a lm (), pero devuelven diferentes residuales de error (aunque las sumas de cuadrados son las mismas). Claramente, los valores residuales y …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Esta pregunta está motivada por esta . Busqué dos fuentes y esto es lo que encontré. A. van der Vaart, Estadísticas asintóticas: Rara vez es posible calcular explícitamente la probabilidad de un perfil, pero su evaluación numérica a menudo es factible. Entonces, la probabilidad de perfil puede servir para reducir …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood