He visto referencias al aprendizaje de la teoría de probabilidad bayesiana en R, y me preguntaba si hay más como esta, ¿quizás específicamente en Python? ¿Orientado hacia el aprendizaje de la teoría de probabilidad bayesiana, inferencia, estimación de máxima verosimilitud, modelos gráficos y el tipo?
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¿Es la teoría de probabilidad bayesiana diferente de la teoría de probabilidad regular? Estoy de acuerdo en que la teoría de decisión bayesiana , la inferencia bayesiana , la teoría de estimación bayesiana, etc. difieren significativamente de las versiones frecuentistas de estos dos temas, pero la teoría de probabilidad es la misma para ambos campos, ¿no?
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Dilip Sarwate
Gracias, mal uso de la terminología :) ¿Qué palabra usaría para abarcar esos temas?
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3ds
¿Estás interesado en la codificación o las matemáticas? Si es lo primero, ¿qué tal "programar procedimientos de estimación bayesianos ..."? Además, la estimación de máxima verosimilitud no es bayesiana, excepto asintóticamente en casi todos los casos.
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jbowman
Realmente ambos. Realmente quiero entender las matemáticas, pero he descubierto que los métodos que se muestran mediante la codificación parecen solidificar la comprensión, algo así como la serie 'Think Stats' para estadísticas básicas en python :)
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3ds