Preguntas etiquetadas con wavelet

La reproducción de una pieza de audio musical a una velocidad más lenta reduciría su tono (frecuencia). ¿Existe una herramienta y una teoría para ralentizar la reproducción de la canción mientras se mantiene la frecuencia? Supongo que uno puede hacer transformada de Fourier en ventana o transformada wavelet. Parece que …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

Hay tres técnicas utilizadas en CV que parecen muy similares entre sí, pero con diferencias sutiles: Laplaciano de Gauss: ∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[sol(X,y,t)∗F(X,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Diferencia de gaussianos: [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

Me está costando entender cómo calcular la velocidad de datos al aprovechar el submuestreo de croma en, por ejemplo, una imagen Y'UV: Tengo los siguientes ejemplos para un cálculo: Resolución de imagen: 352*288 frecuencia: 25 fps Para (4: 4: 4) el cálculo de ejemplo es el siguiente: (352px * 288px) …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

¿Alguien podría darme alguna información o un enlace, etc ... con respecto a los haarlets, también conocidos como características similares a las wavelets de Haar ? Estoy leyendo varios documentos para mi disertación magistral y varios de estos documentos mencionan brevemente haarlets. Parece que realmente no puedo entender lo que …

10 image-processing  edge-detection  wavelet 

Para algunos experimentos de eliminación de ruido y desconvolución, me gustaría aplicar una transformación wavelet de segunda generación (usando pasos de elevación ) a las imágenes. Sé que hay varias implementaciones disponibles, pero la mayoría de ellas usan matlab, mientras que quiero trabajar en C ++ con OpenCV . Como …

10 image-processing  software-implementation  wavelet 

Mi comprensión del escalograma es que, para una fila particular, se muestran los puntajes de la proyección de la señal de entrada con la wavelet en un desplazamiento particular. A lo largo de las filas, se aplica lo mismo, pero para la versión dilatada de la wavelet. Pensé que los …

9 discrete-signals  frequency-spectrum  wavelet  terminology  scale-space 

En las páginas 57-60 (la vista previa estuvo disponible la última vez que verifiqué, imágenes aquí por si acaso), se describe una transformación reticular de quincunx. Enrejado: o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o …

9 wavelet 

He usado correlación y coherencia como medidas de correlación entre señales. Estaba pensando que un enfoque de frecuencia de tiempo me daría lo mejor de estos mundos. Mi pregunta es si estos datos adicionales agregan suficiente a la imagen general de la señal para justificar el aumento del costo computacional …

9 coherence  correlation  wavelet 

Estoy intentando crear un escalograma en tiempo real (a partir de una señal unidimensional) en el estilo de un espectrograma; Mirando a través de varios documentos + libros; La wavelet de Gabor, o Morlet compleja, parece ser favorecida por mantener una estrecha relación con la frecuencia. Aunque esperaba usar una …

8 wavelet 

Me gustaría aplicar la transformada wavelet de Morlet para analizar mis señales de EEG. Tengo muchas señales cortas, cada una tiene solo 1 minuto de duración. y todos grabaron en 30Hz. Tengo dos preguntas: En la wavelet de Morlet, ¿Cuál es la mejor escala (alfa) para usar en mi caso? …

8 discrete-signals  frequency  wavelet 

Mi conocimiento de wavelets es menor que épsilon. Tengan paciencia conmigo. Si tengo una señal de dos sinusoides bien separados (15 y 48 Hz) más algo de ruido aleatorio, puedo distinguir claramente los dos en un espectrograma (las dos franjas en mi imagen); t=0:0.002:1; % fs = 500 Hz x=4*sin(2*pi*15*t)+2*cos(2*pi*48*t); …

8 wavelet  spectrogram  filtering 

Me pregunto sobre la correlación entre el tamaño de entrada y el número de coeficientes dados por una transformada wavelet discreta. Estoy usando las wavelets de Daubechies para describir una función 1D y estoy usando PyWavelets para implementarla (que es análogo a la caja de herramientas MATLAB). Comencé por implementarlo …

8 matlab  wavelet 

Para una serie de tiempo dada que tiene n marcas de tiempo de longitud, podemos tomar la Transformación discreta de wavelets (usando wavelets 'Haar'), luego obtenemos (por ejemplo, en Python): >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, …

7 wavelet  transform  local-features 

En teoría, FT (Transformada de Fourier) y STFT (Transformada de Fourier de tiempo corto) se dice que "Una ventana amplia ofrece una mejor resolución de frecuencia pero una resolución de tiempo deficiente. Una ventana más estrecha ofrece una buena resolución de tiempo pero una resolución de frecuencia deficiente" ¿Alguien puede …

7 fft  wavelet 

Estoy confundido acerca de la diferencia entre una transformada wavelet y una descomposición wavelet. Por ejemplo load woman [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); [c,s] = wavedec2(X,2,'db1'); ¿Cuál es la diferencia entre estos dos comandos matlab, y cuándo querría hacer uno sobre el otro?

7 wavelet