Preguntas etiquetadas con fourier-transform

La figura 1. (c) muestra la imagen de prueba reconstruida solo a partir del espectro MAGNITUD. Podemos decir que los valores de intensidad de los píxeles de frecuencia BAJA son comparativamente más que los píxeles de frecuencia ALTA. La figura 1. (d) muestra la imagen de prueba reconstruida solo del …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency 

Estoy trabajando en una aplicación de procesamiento de imágenes que utiliza una transformación discreta de Fourier para implementar el desenfoque / nitidez. La aplicación funciona más o menos, pero algo sobre la mecánica sigue siendo confuso para mí. En particular, es cómo se realiza el proceso de centrar las frecuencias …

11 image-processing  fourier-transform 

¿Podemos aprovechar el hecho de que los componentes de alta frecuencia en la FFT de una imagen generalmente corresponden a bordes para implementar un algoritmo de detección de bordes en el dominio de Fourier? Intenté multiplicar un filtro de paso alto con el FFT de una imagen. Aunque la imagen …

11 image-processing  fft  fourier-transform  edge-detection 

Estoy tratando de implementar un juego de canto que analizará la entrada de micrófono sin procesar y le dirá al jugador lo bueno que está cantando. Eso debe hacerse en tiempo real. Me he encontrado con muchos hilos haciendo la misma pregunta, pero todavía no he terminado, probablemente debido a …

11 fourier-transform  pitch  peak-detection  stft  singing 

De un vistazo, la transformada de Q de Fourier constante y la transformada de onda compleja de Gabor-Morlet parecen iguales. Ambas son representaciones de frecuencia de tiempo, basadas en filtros Q constantes, sinusoides en ventana, etc. ¿Pero tal vez hay una diferencia que me falta? Constant-Q Transform Toolbox for Music …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

La reproducción de una pieza de audio musical a una velocidad más lenta reduciría su tono (frecuencia). ¿Existe una herramienta y una teoría para ralentizar la reproducción de la canción mientras se mantiene la frecuencia? Supongo que uno puede hacer transformada de Fourier en ventana o transformada wavelet. Parece que …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

Supongamos que tenemos dos señales de audio, x (t) e y (t) afectadas por el ruido como se muestra a continuación. Y nos gustaría correlacionar estas dos señales y la gráfica de correlación cruzada se muestra a continuación. En este gráfico de correlación hay un valor máximo de alrededor de …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

Me está costando entender cómo calcular la velocidad de datos al aprovechar el submuestreo de croma en, por ejemplo, una imagen Y'UV: Tengo los siguientes ejemplos para un cálculo: Resolución de imagen: 352*288 frecuencia: 25 fps Para (4: 4: 4) el cálculo de ejemplo es el siguiente: (352px * 288px) …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Hice un algoritmo de detección de tono usando HPS y estoy enfrentando un problema. Soy un principiante con el procesamiento de señales y este sitio me ayudó antes, por lo que debería preguntar. Para tonos más altos ( eg. >C6:1046.50hz) estoy empezando a obtener datos basura del HPS. Cuanto más …

10 fourier-transform  frequency-spectrum  pitch 

De los libros de texto sabemos que la DTFT de viene dada poru[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Sin embargo, no he visto un libro de texto DSP que al menos pretenda dar una derivación más o menos sólida de .(1)(1)(1) Proakis [1] deriva la mitad derecha del lado derecho de al …

10 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof 

Así que estoy llegando a comprender las transformadas de Fourier. Intuitivamente ahora definitivamente entiendo lo que hace y pronto seguiré algunas clases de matemáticas (por lo que la asignatura real). Pero luego sigo leyendo sobre la transformación de Laplace y allí la pierdo. ¿Cuál es el momento de una señal? …

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He visto que esto se menciona un par de veces en algunos libros que leo, así que quiero asegurarme. ¿Es la envoltura compleja simplemente la suma de los componentes real y en cuadratura de una señal, por lo que el valor absoluto es la envoltura (real)? He leído esta página …

10 fourier-transform  hilbert-transform  quadrature 

Recientemente me di cuenta de que los FFT no son perfectos. Es decir, si tomo una señal y luego tomo su FFT, y luego hago una FFT inversa, la salida resultante no es exactamente la misma que la entrada. Aquí hay una imagen para mostrarle lo que quiero decir: Creo …

10 fft  fourier-transform  dft 

Estaba escribiendo una implementación simple de transformación de Fourier y miré la ecuación DFT en Wikipedia como referencia , cuando me di cuenta de que estaba haciendo algo diferente, y después de pensarlo, sentí que la versión de Wikipedia debe estar equivocada porque es muy simple pensar en un señal …

10 fourier-transform 

El magnetómetro mide la derivada del campo magnético, o dB / dt, con una salida en microvoltios (mV). La frecuencia de muestreo es de 128 Hz, por lo que si recopilamos datos durante 2 minutos,2 × 60 × 128 = 153602×60 60×128=153602 \times 60 \times 128=15360puntos (caso discreto). Cuando realizo …

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