¿Qué se obtiene de la gráfica de correlación cruzada?

Supongamos que tenemos dos señales de audio, x (t) e y (t) afectadas por el ruido como se muestra a continuación. Y nos gustaría correlacionar estas dos señales y la gráfica de correlación cruzada se muestra a continuación.

En este gráfico de correlación hay un valor máximo de alrededor de -11 ms. ¿Estoy tratando de entender cómo interpretamos este pico en esta trama? Qué significa eso? Explíqueme también qué obtenemos de la transformada de Fourier de la función de correlación.

¡Gracias por adelantado!

Puedo responder cosas que ya sabes, pero haré lo mejor que pueda de todos modos (tuve problemas similares una vez ...). Cuando haces la correlación de las dos secuencias, simplemente cambias la una relativamente a la otra (como ya sabrás), así que cada vez que la cambias obtienes, digamos, un "punto" para tu trama allí, un solo punto. puntos en una fila construyen el diagrama que está obteniendo allí. Ahora, para obtener cada uno de ellos, realice una operación, digamos mejor un cálculo que es: el número de bits iguales / iguales menos el número de no iguales / iguales bits, después de realizar eso, cambia de nuevo y calcula de nuevo ... Ahora, cuando llega el punto de que dos secuencias idénticas están perfectamente alineadas, puede entender que el número de "bits no iguales" En ese caso, el tiempo que necesita para cambiar la forma de onda para alcanzar el pico es el tiempo que necesita para calcular la distancia en su sistema GPS. Espero que eso ayude... En ese caso, el tiempo que necesita para cambiar la forma de onda para alcanzar el pico es el tiempo que necesita para calcular la distancia en su sistema GPS. Espero que eso ayude...

La correlación entre dos señales se usa típicamente para determinar el cambio de tiempo entre las señales. La operación de correlación simplemente desplaza la señal en el tiempo y calcula un valor cada vez para cada muestra. Cuando vea un pico, esto significa que la señal y la señal de cambio se alinean al máximo. Esto es sin matemáticas.

Las matemáticas de correlación multiplican una señal y el complejo conjugado de otra señal y esto sucede para cada una de las señales. Debido a la conjugación compleja de la segunda señal, el valor de correlación final producirá un pico (-ve o + ve) cuando el producto alcance un valor máximo o mínimo.