Procesamiento de la señal

Esta podría ser una pregunta de terminología, pero no estoy seguro. Básicamente, ¿cuál es la diferencia entre los formadores de haces convencionales y los formadores de haces adaptativos ? Pensé que todos los formadores de haces eran inherentemente adaptables a algunos criterios, como la minimización de la distorsión o la …

8 filters  frequency  adaptive-filters  adaptive-algorithms  beamforming 

Estoy tratando de formar mi propio entendimiento sobre la guerra religiosa en torno al uso de 192 kHz como frecuencia de muestreo para la reproducción (Internet parece tener una gran cantidad de material en ambos lados). Me cuesta entender cómo funcionan los filtros de reconstrucción. El teorema de muestreo de …

8 nyquist  reconstruction  digital-to-analog 

¿Existe un método matemático para determinar si el ruido de una señal es gaussiano? La única forma que conozco hasta ahora es analizar el histograma y pasar una distribución gaussiana para determinar visualmente si la distribución es gaussiana. Me gustaría saber si hay una manera matemática de determinar si el …

8 noise  gaussian 

Estoy tratando de comprender mejor el filtro de paso bajo de primer orden: Resumen : Según wikipedia, un filtro de paso bajo de primer orden produce lo siguiente en tiempo discreto: Y(s)U(s)=ωcs+ωcY(s)U(s)=ωcs+ωc \frac{Y(s)}{U(s)}= \frac{\omega_{c}}{s+\omega_{c}} rendimientos y[k]=(ωcTs1+ωcTs)u[k]+(11+ωcTs)y[k−1]y[k]=(ωcTs1+ωcTs)u[k]+(11+ωcTs)y[k−1] y[k] = \left(\frac{\omega_c T_{s}}{1+\omega_{c} T_{s}} \right) u[k]+\left(\frac{1}{1+\omega_c T_{s}}\right) y[k-1] o y[k]=αu[k] + (1−α)y[k−1]y[k]=αu[k] + …

8 discrete-signals  lowpass-filter  z-transform  bilinear-transform 

Supongamos que tenemos algún sistema dado por X˙( t )y( t )= A x ( t ) + B u ( t )= Cx ( t ) + D u ( t )x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)\begin{aligned} \dot{x}(t) &= Ax(t) +Bu(t) \\ y(t) &= Cx(t)+Du(t) \end{aligned} dónde x ( t )x(t)x(t) son las variables …

8 linear-systems  state-space 

Soy un principiante, lo siento mucho si esta pregunta es muy fundamental. El impulso de Dirac tiene un área finita, es decir, = 1. Pero he oído que|δ(t)|2|δ(t)|2|\delta(t)|^2es indefinido. Entonces el área debajo|δ(t)|2|δ(t)|2|\delta(t)|^2 también está indefinido y la señal no existe en todo momento tttentonces no puede ser una señal …

8 signal-power  signal-energy 

Estoy tratando de obtener una idea de este tema. Por lo que yo entiendo, una señal determinada entra en un filtro Wiener y la salida es una estimación de alguna señal deseada. Luego, se puede restar la señal deseada a la salida del filtro y calcular el error de estimación. …

8 noise  denoising  wiener-filter 

Entiendo que truncar una señal en el tiempo 'difumina' la respuesta de frecuencia dependiendo de la ventana elegida. En general, cuanto más corta es la duración de la señal, más 'aplanada' la respuesta de frecuencia, como se ve aquí ( http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): Sin embargo, ¿cómo afecta la longitud de la …

8 fourier-transform  noise  window-functions 

Un filtro separable en el procesamiento de imágenes se puede escribir como producto de dos filtros más simples. Típicamente, una operación de convolución bidimensional se separa en 2 filtros unidimensionales. Esto reduce el costo de computación del operador. ¿Por qué el costo de la computación es menor si uso un …

8 image-processing  filters  gaussian  laplace-transform  separability 

Lo pregunté en Mathematics Stack Exchange, pero dado que este tipo de mentiras se encuentra en el límite de las preguntas que normalmente se hacen allí y las preguntas que ves aquí, también las haré aquí. (A partir de ahora, no ha habido actividad en mi pregunta allí). En el …

8 image-processing  matlab  fourier-transform  cross-correlation  math 

Supongamos que quiero rastrear la posición de un automóvil en 2D. Lo que obtengo como datos del sensor es mi posición actual. Entonces mi estado esx=⎛⎝⎜⎜⎜xyx˙y˙⎞⎠⎟⎟⎟x=(xyx˙y˙)\mathbf{x} = \begin{pmatrix}x\\y\\\dot{x}\\\dot{y}\end{pmatrix} donde es la posición en m lejos de algún punto predefinido, es la velocidad en m / s en el momento de …

8 kalman-filters 

Estoy usando la radio Ettus X310 SDR y GNU. En el esquema de radio GNU, tengo un bloque fuente UHD USRP estándar conectado a un sumidero GUI FFT, básicamente solo estoy mostrando el espectro de la señal sin procesar del dispositivo. Parámetros para el bloque fuente de USRP: frecuencia de …

8 frequency-spectrum  sdr  gnuradio  usrp 

Soy nuevo en DSP y estaba pasando por diferentes respuestas de un sistema sujeto a una entrada. Mi comprensión de la respuesta de entrada cero es: es la respuesta / salida del sistema cuando la señal de entrada se establece en cero. En otras palabras, si un sistema se describe …

8 discrete-signals  linear-systems  z-transform  poles-zeros 

Mi punto de partida en lo que sigue es un campo aleatorio radialmente simétrico. Tomando la transformada de Fourier de esto (y trazándolo en un logaritmo para resaltar los patrones), obtengo la siguiente imagen en el espacio de Fourier: Como puede ver, hay una parte radialmente simétrica de círculos concéntricos, …

8 fourier-transform  window-functions  fourier  periodic  symmetry 

Estoy escribiendo mi informe de tesis MSE sobre un problema de navegación inercial en el que he estado trabajando. En mi trabajo, uso un filtro complementario para rastrear la orientación de un dispositivo. Ahora, dado que mis compañeros probablemente no estén familiarizados con los filtros complementarios o los filtros de …

8 filters