Procesamiento de la señal

Ruido blanco real gaussiano de media cero, independiente de una señal limpia xxx y de la varianza conocida se agrega a xxx produciendo una señal ruidosa y.y.y. Transformada discreta de Fourier (DFT) YYY de la señal ruidosa se calcula mediante: Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} Esto es solo para el contexto, …

8 dft  signal-detection  estimation  denoising  bayesian-estimation 

La factorización de matriz no negativa tiene como objetivo factorizar una matriz en el producto de dos matrices, , donde representa un conjunto de vectores base y sus activaciones o pesos. Aplicado a la separación de la fuente de audio, es el espectrograma (que conocemos), y es la base de …

8 audio  source-separation 

¿Por qué estamos usando convolución circular en DSP? ¿Cuál es la razón sólida principal para su uso en el procesamiento digital? ¿Por qué el concepto de convolución circular es más frecuente que la convolución lineal?

8 convolution 

¿Cuál es la forma más sencilla de implementar un filtro FIR gaussiano con coeficientes de ganancia unitaria y sin multiplicadores? Por favor, introduzca su respuesta con notación de spoiler escribiendo los siguientes dos caracteres primero ">!" Nota: Un filtro FIR gaussiano es un filtro FIR con una respuesta de impulso …

8 fir  dsp-puzzle 

En la mayoría de los gráficos IQ del ruido QAM, parece que la constelación termina con más distorsión cuanto más te alejas del centro: ¿Qué causa esta distorsión no lineal y por qué las constelaciones QAM no tienen la forma siguiente?

8 digital-communications 

Me gustaría saber qué significa el producto Bandwidth-Time. Entiendo que Bandwidth (BBB) = 1 / Tiempo de símbolo (TTT), por lo tanto BT=1BT=1BT = 1. ¿Pero cómo puede variar? ¿Cuál es su significado? por ejemplo, cuando decimos que GFSK es GMSK cuando BT=0.5BT=0.5BT = 0.5, ¿Qué significa eso exactamente?

8 modulation  gaussian  bandwidth  fsk 

Motivación: Recientemente me robaron mi computadora portátil, con muchas fotos de mi familia, trabajos de investigación y otras cosas muy importantes. Por supuesto, se ha informado sobre el robo, pero creo que las personas aquí son más competentes en el procesamiento de imágenes en comparación con la estación de policía …

8 image-processing  video-processing 

Es x(t)=cost+sin(12t)x(t)=cos⁡t+sin⁡(12t)x(t) = \cos t + \sin\left(\frac{1}{2}t\right) una señal periódica? La respuesta proporcionada por el libro es diferente de mi respuesta. El libro dice que no es una señal periódica. ¿Pueden decirme por qué no es una señal periódica? Mi respuesta: cos(t)cos⁡(t)\cos(t) es periódico como 2 πF1= 1 ⇒F1=12 π⇒T1= …

8 periodic 

Me preguntaba si hay una manera intuitiva de entender por qué aparecen los lóbulos laterales cuando se realiza una FFT en una señal de longitud fija.

8 fft 

Así que recién comencé a leer en los filtros FIR y IIR y estoy asombrado de lo "simple" que parece la teoría, hasta ahora. Pero lo que me confunde es, ¿por qué el filtrado funciona creando una suma ponderada de muestras anteriores? ¿Qué intuición hace pensar que esto puede producir …

8 digital-filters 

He estado estudiando el procesamiento y el control de señales durante un tiempo, y uso transformadas de Laplace y Fourier casi todos los días. También otras herramientas como las parcelas Nyquist o Bode. Sin embargo, nunca había pensado en esto hasta hoy: ¿cuál es el significado físico de un número …

8 frequency-domain  laplace-transform 

Necesito detectar el tono (medir la frecuencia de la señal) mientras los músicos tocan música, avisando si no están afinados, pero resulta que la música es demasiado rápida para FFT (Fast Fourier Transform). A continuación trato de dar una descripción técnica del problema. Los músicos tocan música a 90-140 lpm. …

8 audio  signal-detection  pitch  parameter-estimation 

Según el teorema de Gauss-Markov, un estimador de mínimos cuadrados ordinario es AZUL si el ruido que ingresa a un sistema no está correlacionado con la media cero y es homoscedastic (tiene una varianza finita constante). Soy consciente de que un filtro de Kalman aplicado a un sistema con ruido …

8 noise  kalman-filters  least-squares 

Sé sobre la fase de una señal 1D . Pero cuando entro en dimensiones más altas como 2D, 3D, etc., se vuelve un dolor de cabeza comprender el concepto. ¿Qué significan los términos desplazamiento de fase y espectro de fase en el caso de una señal multidimensional (2D, 3D, etc.) …

8 image-processing  fft  fourier-transform  frequency-spectrum  phase 

¿Hay alguna forma de convertir FIRa en un IIRfiltro con el comportamiento más similar?

8 filters  filter-design  infinite-impulse-response  fir