Preguntas etiquetadas con ds.algorithms

¿Qué algoritmos útiles existen que funcionan en grandes flujos de datos y también sus resultados son bastante pequeños y uno puede calcular el resultado para una mezcla de dos flujos fusionando de alguna manera sus resultados? Puedo nombrar algunos: Las cosas obvias como sum, min, max, count, top-K, etc. Aproximadamente …

12 ds.algorithms  big-list  data-streams 

Los algoritmos de flujo requieren aleatorización en su mayor parte para hacer algo no trivial, y debido a la restricción de espacio pequeño, necesitan PRG que usen poco espacio. Sé de dos métodos que se han citado para su uso en algoritmos de flujo hasta ahora: -wise PRGs independientes como …

12 ds.algorithms  derandomization  streaming  pseudorandom-generators 

Sabemos, por ejemplo, por Koutis-Miller-Peng (basado en el trabajo de Spielman y Teng), que podemos resolver muy rápidamente los sistemas lineales Ax=bAx=bA x = b para las matrices AAA que son la matriz de Laplacia de gráficos para algunos gráficos dispersos con pesos de borde no negativos . Ahora (primera …

12 ds.algorithms  graph-theory  linear-algebra  pr.probability  spectral-graph-theory 

En una fórmula CNF de lectura dos veces opuesta, cada variable aparece dos veces, una vez positiva y otra negativa. Estoy interesado en el problema , que consiste en calcular la paridad del número de asignaciones satisfactorias de una fórmula CNF de lectura dos veces opuesta.⊕Rtw-Opp-CNF⊕Rtw-Opp-CNF\oplus\text{Rtw-Opp-CNF} No pude encontrar ninguna …

11 cc.complexity-theory  ds.algorithms  counting-complexity 

La función inversa de Ackermann ocurre a menudo al analizar algoritmos. Una excelente presentación está aquí: http://www.gabrielnivasch.org/fun/inverse-ackermann . y [Notación: [x] significa que redondeamos x al entero más cercano, mientras que log ∗ es la función de registro iterada discutida aquí: http://en.wikipedia.org/wiki/Iterated_logarithm ]α1(n)=[n/2]α1(n)=[n/2]\alpha_1(n) = [n/2] α2(n)=[log2n]α2(n)=[log2⁡n]\alpha_2(n) = [\log_2 n] α3(n)=log∗nα3(n)=log∗⁡n\alpha_3(n) …

11 ds.algorithms  ds.data-structures  bounds 

GGGMGMGM_GGGGMG[i,j]MG[i,j]M_G[i, j]iiijjjGGG+++maxmax\max Digo que una subgrafía de (con el mismo conjunto de vértices) es sp-equivalente a si . En otras palabras, quitar bordes para ir de a no cambia la longitud de los caminos más cortos; los bordes eliminados no son necesarios para ninguna ruta más corta.G′G′G'GGGGGGMG=MG′MG=MG′M_G = M_{G'}GGGG′G′G' En …

11 ds.algorithms  reference-request  graph-algorithms  shortest-path 

¿Existe una forma documentada de calcular nudos? (circunferencias incrustadas en un espacio euclidiano tridimensional). Quiero decir, un tipo de datos para representarlos y un algoritmo para determinar si dos instancias del tipo de datos representan el mismo nudo. Si la respuesta es positiva, ¿qué pasa con la complejidad de ese …

11 ds.algorithms  computability 

Estoy buscando recursos (preferiblemente un manual) sobre temas avanzados en algoritmos (temas más allá de lo que se cubre en los libros de texto de algoritmos como CLRS y DPV). El tipo de material que se puede usar para enseñar un tema en un curso de algoritmos como Erik Demaine …

11 ds.algorithms  reference-request  survey  books 

Suponga que se nos da una matriz A[1..n]A[1..n]A[1..n] contiene enteros no negativos (no necesariamente distintos). BBBAAAm=maxi∈[n]B[i]+i.m=maxi∈[n]B[i]+i.m = \max_{i\in [n]} B[i]+i. La solución obvia es ordenar AAA y luego calcular mmm . Esto proporciona un algoritmo que se ejecuta en el tiempo O(nlgn)O(nlg⁡n)O(n \lg n) en el peor de los casos. …

11 cc.complexity-theory  ds.algorithms  optimization  sorting 

Tengo dificultades para comprender los últimos pasos del algoritmo AHSP. Deje que sea un grupo abeliano y ser la función que oculta el subgrupo . Deje que representa el grupo dual de .GGGfffHHHG∗G∗G^*GGG Estos son los pasos del algoritmo. Primero prepara el estado, I=1|G|∑g∈G|g⟩|0⟩I=1|G|∑g∈G|g⟩|0⟩\qquad \displaystyle I=\frac{1}{|G|} \sum_{g \in G} |g\rangle|0\rangle …

11 ds.algorithms  quantum-computing  gr.group-theory 

Estoy buscando un algoritmo eficiente para el problema: Entrada : El entero positivo (almacenado como bits) para algún entero n ≥ 0 .3n3n3^nn≥0n≥0n \geq 0 Salida : el número .nnn Pregunta : ¿Podemos calcular partir de los bits de 3 n en el tiempo O ( n ) ?nnn3n3n3^nO(n)O(n)O(n) Esta …

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¿Se ha estudiado este problema antes? Dado un gráfico métrico no dirigido G (las longitudes de los bordes satisfacen la desigualdad del triángulo), encuentre un conjunto S de vértices tal que MST (G [S]) se maximice, donde MST (G [S]) es el árbol de expansión mínimo del subgráfico inducido por …

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Tengo algunos millones de valores de 32 bits. Para cada valor, quiero encontrar todos los demás valores dentro de una distancia de 5. En el enfoque ingenuo, esto requiere comparaciones de , que quiero evitar.O(N2)O(N2)O(N^2) Me di cuenta de que si solo trataba estos valores de 32 bits como enteros …

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Me preguntaba si había algún límite inferior (en términos de complejidad de la muestra) conocido por el siguiente problema: Dado el acceso al oráculo de muestra a dos distribuciones desconocidas D1D1D_1 , D2D2D_2 en {1,…,n}{1,…,n}\{1,\dots,n\} , prueba (whp) si D1=D2D1=D2D_1=D_2 d2(D1,D2)=∥D1−D2∥2=∑ni=1(D1(i)−D2(i))2−−−−−−−−−−−−−−−−−−√≥ϵd2⁡(D1,D2)=‖D1−D2‖2=∑i=1n(D1(i)−D2(i))2≥ϵ\operatorname{d_2}(D_1,D_2)=\lVert D_1-D_2\rVert_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^n\left(D_1(i)-D_2(i)\right)^2} \geq \epsilon Batu y col. [BFR …

11 ds.algorithms  lower-bounds  st.statistics  property-testing 

Estoy buscando una forma de generar gráficos para que se conozca la cobertura óptima del vértice. No hay restricciones en el número de nodos o bordes, solo que el gráfico está completamente conectado. la idea es generar un gráfico que no sea fácil de encontrar la cubierta óptima del vértice, …

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