Manual de algoritmos avanzados

Estoy buscando recursos (preferiblemente un manual) sobre temas avanzados en algoritmos (temas más allá de lo que se cubre en los libros de texto de algoritmos como CLRS y DPV).

El tipo de material que se puede usar para enseñar un tema en un curso de algoritmos como Erik Demaine y el curso de Algoritmos Avanzados de David Karger .

Los recursos que darían una visión general del campo (como un manual) son preferibles, pero los recursos más enfocados como el libro "Algoritmos de aproximación" de Vijay Vazirani también están bien.

El diseño de algoritmos de aproximación de Williamson & Shmoys ( http://www.designofapproxalgs.com/ ) es un gran libro para muchos métodos de aproximación como algoritmos codiciosos, programación semidefinida, etc. Además, cubre algunos temas dentro de la complejidad que están muy cerca relacionado con algoritmos de aproximación (inaplicabilidad, dureza basada en juegos únicos de MAX-CUT).

Puede encontrar interesantes los siguientes manuales recientes. La gama de temas cubiertos va mucho más allá de CLRS, y el material es adecuado para graduados y doctores estudiantes, aunque puede elegir algunos temas seleccionados para estudiantes avanzados de pregrado.

Manual de Algoritmos y Teoría de la Computación Segunda Edición (Temas y Técnicas Especiales)

Manual de algoritmos aplicados para resolver problemas científicos, de ingeniería y prácticos

Manual de algoritmos de aproximación y metaheurística ur

Me gustó bastante "Algoritmos para problemas difíciles" de Juraj Hromkovic

Eche un vistazo a la Enciclopedia de Algoritmos de Kao (Editor). Contiene más de 500 entradas y muchas de ellas contienen algoritmos avanzados.

Geometría computacional: Mark de Berg, Marc van Kreveld, Mark Overmars y Otfried Cheong. Geometría Computacional: Algoritmos y Aplicaciones; Notas del curso de David Mount .

Algoritmos aleatorizados: Motwani y Raghavan. Algoritmos aleatorizados; Excelentes notas de James Aspnes ; Mitzenmacher y Upfal. Probabilidad y Computación.

Flujos de red: Ahuja, Magnanti y Orlin. Flujos de red.

Algoritmos de aproximación: Dorit Hochbaum. Algoritmos de aproximación para problemas NP-Hard. 

no exactamente lo que se desea pero similar a su ejemplo, considere CS G399: Gems of Theoretical Computer Science; Notas de conferencia de primavera de 2009 de Viola. es más una perspectiva centrada en la prueba, sin embargo, la mayoría son algoritmos esencialmente avanzados en áreas clave de investigación de fronteras. (también tenga en cuenta que las pruebas de límites inferiores pueden considerarse algoritmos de compresión).

Este curso cubre algunos de los avances más emocionantes y recientes en informática teórica. Presenta resultados de vanguardia en áreas de investigación activa y enseña técnicas de prueba relacionadas. Una lista tentativa de temas incluye:

• Límites inferiores para circuitos de profundidad constante.
• El generador pseudoaleatorio Nisan-Wigderson.
• Criptografía en tiempo paralelo constante.
• La complejidad de los equilibrios de Nash.
• Conectividad no dirigida en espacio logarítmico (SL = L).
• Complejidad de la comunicación.
• Primes está en P.
• Multiplicación rápida de matrices.

Lance Fortnow recomienda esta referencia (en su blog).

Jan van Leeuwen, editor. Manual de Ciencias de la Computación Teórica, volumen A: Algoritmos y Complejidad. MIT Press, 1994.