Los algoritmos de flujo requieren aleatorización en su mayor parte para hacer algo no trivial, y debido a la restricción de espacio pequeño, necesitan PRG que usen poco espacio. Sé de dos métodos que se han citado para su uso en algoritmos de flujo hasta ahora:
- -wise PRGs independientes como la familia independiente 4-sabia utilizado por Alon / Matias / Szegedy para el original F 2 problema de estimación, y generalizaciones para los métodos basados en 2-estabilidad para (por ejemplo) ℓ 2 bosquejar
- El PRG de Nisan que funciona en general para cualquier tipo de problema de espacio pequeño.
Estoy particularmente interesado en los métodos que se pueden implementar. A primera vista, los dos enfoques anteriores parecen relativamente fáciles de implementar, pero tengo curiosidad por saber si hay otros por ahí.