Preguntas etiquetadas con randomness

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

¿Alguien puede ofrecer una buena explicación sucinta de por qué no es una buena idea enseñar a los estudiantes que un valor p es el problema (sus hallazgos se deben a la posibilidad [aleatoria]). Tengo entendido que un valor p es el problema (obtener datos más extremos | la hipótesis …

34 p-value  randomness  teaching 

Supongamos que observa la secuencia: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, …

33 random-generation  randomness 

¿Cómo puedo generar manualmente un número aleatorio de una distribución dada, como por ejemplo, 10 realizaciones de la distribución normal estándar?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

Muchos estudios clínicos se basan en muestras no aleatorias. Sin embargo, la mayoría de las pruebas estándar (por ejemplo, pruebas t, ANOVA, regresión lineal, regresión logística) se basan en el supuesto de que las muestras contienen "números aleatorios". ¿Son válidos los resultados si estas muestras no aleatorias se analizaron mediante …

24 sampling  randomness 

Este es un seguimiento de una pregunta de Stackoverflow acerca de mezclar aleatoriamente una matriz . Existen algoritmos establecidos (como el Shuffle de Knuth-Fisher-Yates ) que uno debería usar para barajar una matriz, en lugar de confiar en implementaciones ad-hoc "ingenuas". Ahora estoy interesado en probar (o refutar) que mi …

23 combinatorics  randomness 

En estadística, ¿independiente y aleatorio describen las mismas características? ¿Cual es la diferencia entre ellos? A menudo nos encontramos con la descripción como "dos variables aleatorias independientes" o "muestreo aleatorio". Me pregunto cuál es la diferencia exacta entre ellos. ¿Alguien puede explicar esto y dar algunos ejemplos? por ejemplo, proceso …

21 distributions  sampling  randomness 

Tengo un gran conjunto de vectores de características que usaré para atacar un problema de clasificación binaria (usando scikit learn en Python). Antes de comenzar a pensar en la imputación, estoy interesado en tratar de determinar, a partir de las partes restantes de los datos, si los datos faltantes 'faltan …

21 missing-data  randomness 

Considere una caminata aleatoria entera que comienza en 0 con las siguientes condiciones: El primer paso es más o menos 1, con igual probabilidad. Cada paso futuro es: 60% de probabilidades de estar en la misma dirección que el paso anterior, 40% de probabilidades de estar en la dirección opuesta …

18 stochastic-processes  randomness  random-walk 

Considere una caminata aleatoria de 1 dimensión en los enteros con el estado inicial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} donde los incrementos ξiξi\xi_i son IID tales que P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Uno puede probar que (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} donde el …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

Actualmente estoy trabajando en un proyecto donde genero valores aleatorios usando conjuntos de puntos de baja discrepancia / cuasialeatorios , como los conjuntos de puntos de Halton y Sobol. Estos son esencialmente vectores dimensionales que imitan una variable dimensional uniforme (0,1), pero tienen una mejor distribución. En teoría, se supone …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

La entropía diferencial de la RV gaussiana es . Esto depende de , que es la desviación estándar.σIniciar sesión2( σ2 πmi---√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e})σσ\sigma Si normalizamos la variable aleatoria para que tenga una varianza unitaria, su entropía diferencial cae. Para mí, esto es contraintuitivo porque la complejidad de normalización de Kolmogorov …

13 information-theory  entropy  randomness 

Pruebas como Z, t y varias otras suponen que los datos se basan en un muestreo aleatorio. ¿Por qué? Supongamos que estoy haciendo una investigación experimental, donde me importa mucho más la validez interna que la externa. Entonces, si mi muestra podría estar un poco sesgada, está bien, ya que …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

Entonces, mi tío y yo estamos discutiendo si un lanzamiento de moneda es realmente aleatorio. Sostengo que no es porque en términos reales un lanzador de monedas siempre manipule una moneda, por lo que el resultado no es 50/50, por lo tanto, no es una buena opción como técnica de …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Suponga un archivo de datos con más de 80 millones de unos y ceros, generados aleatoriamente. A partir de este archivo, queremos crear una lista de enteros decimales aleatorios. Este es el plan para hacer esta conversión. Divida los 80 millones de dígitos en grupos de 4 dígitos binarios. Convierta …

11 monte-carlo  random-generation  randomness