Preguntas etiquetadas con python

Python es un lenguaje de programación comúnmente utilizado para el aprendizaje automático. Use esta etiqueta para cualquier pregunta * sobre el tema * que (a) involucre a `Python` ya sea como parte crítica de la pregunta o respuesta esperada, y (b) no es * solo * sobre cómo usar` Python`.

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Usando Holt-Winters para pronosticar en Python
[Primero publiqué esta pregunta en Stack Overflow aquí, pero no recibí ninguna respuesta, así que pensé en intentarlo aquí. Disculpas si no se permite volver a publicar.] He estado tratando de usar esta implementación del algoritmo Holt-Winters para pronosticar series temporales en Python, pero me he encontrado con un obstáculo …
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¿Es tan malo el punto flotante de precisión simple?
He estado buscando en algunos de los paquetes de la Alta Potencia tarea vista trato con los cálculos de la GPU, y dado que la mayor parte de la GPU parece ser un orden de magnitud más fuerte en la realización de la aritmética de precisión simple de DP los …
8 r  python  gpu 
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Pruebas de normalidad inconsistentes: Kolmogorov-Smirnov vs Shapiro-Wilk
Actualmente estoy buscando algunos datos producidos por una simulación de MC que escribí: espero que los valores se distribuyan normalmente. Naturalmente, tracé un histograma y parece razonable (¿supongo?): [Arriba a la izquierda: histograma con dist.pdf(), arriba a la derecha: histograma acumulativo con dist.cdf(), abajo: QQ-plot, datavs dist] Entonces decidí profundizar …
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Motores de inferencia variacional
Después de investigar un poco sobre el tema, he notado un sorprendente déficit de paquetes de inferencia y bibliotecas que dependen de métodos de optimización o transmisión de mensajes para Python y R. Que yo sepa, estos métodos son extremadamente útiles. Por ejemplo, para una red de Bayes (dirigida, acíclica), …
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¿Por qué un modelo estadístico se sobreajusta si se le da un gran conjunto de datos?
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly spend en el cual monthly spendestá …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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