Preguntas etiquetadas con probability

Por lo general, la teoría de la probabilidad se enseña con los axiomas de Kolgomorov. ¿Los bayesianos también aceptan los axiomas de Kolmogorov?

24 probability  bayesian  kolmogorov-axioms 

En muchos juegos en línea, cuando los jugadores completan una tarea difícil, a veces se otorga una recompensa especial que todos los que completaron la tarea pueden usar. Esto suele ser una montura (método de transporte) u otro elemento de tocador (elementos que no mejoran el rendimiento del personaje y …

23 probability  random-generation 

Deje que y sean 2 iidrv's donde . Me gustaría saber la distribución de .X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Lo mejor que puedo hacer es tomar la serie de Taylor de ambos y obtener que la diferencia es la suma de la diferencia entre dos rv normales y dos rv …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

La función característica de la distribución Fisher es: C ( t ) = Γ ( α + 1F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) dondeUes lafunción hipergeométrica confluente. Estoy tratando de resolver la transformada inversa de FourierF-1t,xde lan-voluciónpara recuperar la densidad de una variablex, es decir: F-1t,x(C(t)n) con el fin de obtener La distribución de la …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

Estoy leyendo "The Drunkard's Walk" ahora y no puedo entender una historia de ella. Aquí va: Imagine que George Lucas hace una nueva película de Star Wars y en una prueba de mercado decide realizar un experimento loco. Lanza la película idéntica bajo dos títulos: "Star Wars: Episodio A" y …

23 probability  bernoulli-distribution 

A menudo, en el curso de mi (auto-) estudio de estadística, conocí la terminología " álgebra generada por una variable aleatoria". No entiendo la definición en Wikipedia , pero lo más importante es que no tengo la intuición detrás de ella. ¿Por qué / cuándo necesitamos σ - álgebras generadas …

23 probability  random-variable  sigma-algebra 

(Disculpas de antemano por el uso de lenguaje laico en lugar de lenguaje estadístico). Si quiero medir las probabilidades de tirar cada lado de un dado físico específico de seis lados dentro de aproximadamente +/- 2% con una confianza razonable de certeza, ¿cuántas muestras de tiradas serían necesarias? es decir, …

22 probability  inference  pdf  dice 

¿Por qué es tan común obtener estimaciones de máxima verosimilitud de parámetros, pero prácticamente nunca se oye hablar de las estimaciones esperadas de parámetros de verosimilitud (es decir, en función del valor esperado en lugar del modo de una función de verosimilitud)? ¿Es esto principalmente por razones históricas, o por …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

He estado trabajando con las redes neuronales convolucionales (CNN) durante algún tiempo, principalmente en datos de imágenes para la segmentación semántica / segmentación de instancias. A menudo he visualizado el softmax de la salida de la red como un "mapa de calor" para ver qué tan altas son las activaciones …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

Algunas fuentes dicen que la función de probabilidad no es una probabilidad condicional, algunas dicen que sí. Esto es muy confuso para mí. Según la mayoría de las fuentes que he visto, la probabilidad de una distribución con el parámetro , debería ser un producto de funciones de masa de …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

¿Esta distribución discreta tiene un nombre? Parai∈1...Nyo∈1 ...nortei \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jF(yo)=1norte∑j=yonorte1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Me encontré con esta distribución de lo siguiente: Tengo una lista de elementos clasificados por alguna función de utilidad. Quiero seleccionar aleatoriamente uno de los elementos, sesgando hacia el comienzo de la lista. …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Estoy escribiendo un algoritmo donde, dado un modelo, calculo las probabilidades para una lista de conjuntos de datos y luego necesito normalizar (a la probabilidad) cada una de las probabilidades. Por lo tanto, algo como [0.00043, 0.00004, 0.00321] podría convertirse como [0.2, 0.03, 0.77]. Mi problema es que las probabilidades …

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

Me preguntaba si alguien podría dar un resumen conciso de las definiciones y usos de los valores p, el nivel de significación y el error tipo I. Entiendo que los valores p se definen como "la probabilidad de obtener un estadístico de prueba al menos tan extremo como el que …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Supongamos que tenemos variables aleatorias independientes X_1 , \ ldots , X_n con medios finitos \ mu_1 \ leq \ ldots \ leq \ mu_N y varianzas \ sigma_1 ^ 2 , \ ldots , \ sigma_N ^ 2 . Estoy buscando límites sin distribución en la probabilidad de …

21 probability  bounds  maximum 

¿Es posible que dos variables aleatorias tengan la misma distribución y, sin embargo, casi seguramente sean diferentes?

21 distributions  probability