Preguntas etiquetadas con p-value

Leí este artículo sobre el caso de Palantir, donde el Departamento de Trabajo los acusa de discriminación contra los asiáticos. ¿Alguien sabe de dónde obtuvieron estas estimaciones de probabilidad? No obtengo 1/741 en el artículo (a). (a) Para el puesto de Ingeniero de Control de Calidad, de un grupo de …

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

Hoy me preguntaron si un valor p de 0.05 (exactamente) se considera significativo (dado alfa = 5%) o no. No sabía la respuesta y Google mostró ambas respuestas: (a) el resultado es significativo si p es inferior al 5% y (b) si p es inferior al 5% o igual al …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Tengo algunas preguntas sobre el AIC y espero que me puedan ayudar. Apliqué la selección del modelo (hacia atrás o hacia adelante) según el AIC en mis datos. Y algunas de las variables seleccionadas terminaron con valores p> 0.05. Sé que la gente dice que deberíamos seleccionar modelos basados ​​en …

14 model-selection  p-value  aic 

Espero que esta no sea una pregunta tonta. Digamos que tengo una distribución continua arbitraria. También tengo una estadística, y me gustaría usar esta distribución arbitraria para obtener un valor p para esta estadística. Me doy cuenta de que en R es fácil hacer esto siempre que su distribución se …

14 r  distributions  p-value 

Entiendo el procedimiento y lo que controla. Entonces, ¿cuál es la fórmula para el valor p ajustado en el procedimiento BH para comparaciones múltiples? Justo ahora me di cuenta de que el BH original no producía valores p ajustados, solo ajustaba la condición de (no) rechazo: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Gordon Smyth …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Los paquetes de software para la detección de motivos de red pueden arrojar puntajes Z enormemente altos (el más alto que he visto es más de 600,000, pero los puntajes Z de más de 100 son bastante comunes). Planeo mostrar que estos puntajes Z son falsos. Las puntuaciones Z enormes …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

El consenso general sobre una pregunta similar, ¿es incorrecto referirse a los resultados como "altamente significativos"? es que "altamente significativo" es una forma válida, aunque no específica, de describir la fuerza de una asociación que tiene un valor p muy por debajo de su umbral de significancia preestablecido. Sin embargo, …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Estoy tratando de ejecutar un logit bayesiano en los datos aquí . Estoy usando bayesglm()el armpaquete en R. La codificación es bastante sencilla: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) da el siguiente resultado: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …

13 r  bayesian  p-value 

Estas dos funciones existen en R pero no sé sus diferencias. Parece que solo devuelven los mismos valores p cuando se llama wilcox.testcon correct=FALSE, y wilcox_test(en el paquete de monedas) con distribution="aymptotic". Para otros valores, devuelven valores p diferentes. También wilcox.testsiempre devuelve W = 0 para mi conjunto de datos, …

13 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente 5% usando RMSE …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Me doy cuenta de que este tema ha aparecido varias veces antes, por ejemplo , aquí , pero todavía no estoy seguro de cómo interpretar mejor mi salida de regresión. Tengo un conjunto de datos muy simple, que consiste en una columna de valores xy una columna de valores y …

13 regression  p-value  least-squares  aic 

He oído (lo siento, no puedo proporcionar un enlace a un texto, algo que me han dicho) que una curtosis de residuos altamente positiva puede ser problemática para pruebas de hipótesis precisas e intervalos de confianza (y, por lo tanto, problemas con la inferencia estadística). ¿Es esto cierto y, de …

13 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Estoy trabajando en una regresión logística múltiple en R usando glm. Las variables predictoras son continuas y categóricas. Un extracto del resumen del modelo muestra lo siguiente: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

¿Cómo cambia el tamaño relativo del valor ap en diferentes tamaños de muestra? Como si obtuviera en para una correlación y luego en obtuviera el mismo valor p de 0.20, ¿cuál sería el tamaño relativo del valor p para la segunda prueba, en comparación con el valor p original? cuando …

13 p-value  sample-size 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 6 meses . Esta es una pregunta puramente hipotética. Una afirmación muy común es que nunca es cierto, es solo …

12 confidence-interval  p-value