Preguntas etiquetadas con p-value

Estoy en epidemiología. No soy estadístico, pero trato de realizar los análisis yo mismo, aunque a menudo encuentro dificultades. Hice mi primer análisis hace unos 2 años. Los valores de P se incluyeron en todas partes en mis análisis (simplemente hice lo que otros investigadores estaban haciendo) desde tablas descriptivas …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

En un artículo reciente , Masicampo y Lalande (ML) recolectaron una gran cantidad de valores p publicados en muchos estudios diferentes. Observaron un curioso salto en el histograma de los valores p justo en el nivel crítico canónico del 5%. Hay una buena discusión sobre este fenómeno de ML en …

27 statistical-significance  p-value  meta-analysis 

Citando la gran respuesta de Gung Supuestamente, un investigador una vez se acercó a Fisher con resultados "no significativos", preguntándole qué debería hacer, y Fisher dijo: "ve a buscar más datos". Desde una perspectiva de Neyman-Pearson, esto es flagrante ppp -hacking, pero no es un caso de uso donde ir …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

¿Es posible encontrar el valor p en la correlación de pearson en R? Para encontrar la correlación de Pearson, generalmente hago esto col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 Pero, ¿cómo puedo encontrar el valor p de esto?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

En un artículo reciente sobre los deméritos de confiar en el valor p para la inferencia estadística, llamado "Matrixx v. Siracusano y Student v. Fisher Significación estadística en el juicio" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak se opone al uso de valores p. En los párrafos finales dice: Los …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Estoy usando una prueba ranksum para comparar la media de dos muestras ( ) y han encontrado que son significativamente diferentes con: . ¿Debería sospechar de un valor tan pequeño o debería atribuirlo al alto poder estadístico asociado con tener una muestra muy grande? ¿Existe algo como un valor sospechosamente …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Estoy realizando pruebas estadísticas independientes con la misma hipótesis nula, y me gustaría combinar los resultados en un valor . Parece que hay dos métodos "aceptados": el método de Fisher y el método de Stouffer .pnortenorteNpagspagsp Mi pregunta es sobre el método de Stouffer. Para cada prueba por separado puntaje …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

Estaba tratando de ajustar datos de una serie de tiempo (sin réplicas) usando el modelo de regresión. Los datos son los siguientes: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

Mi pregunta surgió de una discusión con @whuber en los comentarios de una pregunta diferente . Específicamente, el comentario de @whuber fue el siguiente: Una razón por la que puede sorprenderle es que los supuestos subyacentes a una prueba de correlación y una prueba de pendiente de regresión son diferentes, …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

Me preguntaba si alguien podría dar un resumen conciso de las definiciones y usos de los valores p, el nivel de significación y el error tipo I. Entiendo que los valores p se definen como "la probabilidad de obtener un estadístico de prueba al menos tan extremo como el que …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

En una prueba de significación estadística de rangos con signo de Wilcoxon, encontramos algunos datos que producen un valor de 0.04993 . Con un umbral de p < 0.05 , ¿es este resultado suficiente para rechazar la hipótesis nula, o es más seguro decir que la prueba no fue concluyente, …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Tengo dos poblaciones (hombres y mujeres), cada una con muestras. Para cada muestra tengo dos propiedades A y B (promedio de calificaciones del primer año y puntaje SAT). He usado una prueba t por separado para A y B: ambos encontraron diferencias significativas entre los dos grupos; A con y …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

He leído este gran artículo de David Colquhoun: Una investigación de la tasa de descubrimiento falso y la mala interpretación de los valores p (2014). En esencia, explica por qué la tasa de descubrimiento falso (FDR) puede ser tan alta como a pesar de que controlamos el error tipo I …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

¿Cómo obtengo valores p usando la multinomfunción de nnetpaquete R? Tengo un conjunto de datos que consta de "puntuaciones de patología" (ausente, leve, grave) como variable de resultado, y dos efectos principales: edad (dos factores: veinte / treinta días) y grupo de tratamiento (cuatro factores: infectado sin ATB; infectado + …

19 r  regression  p-value  multinomial