Preguntas etiquetadas con ordered-logit

Estoy tratando de hacer una regresión logit ordenada. Estoy ejecutando el modelo así (solo un pequeño modelo tonto que estima el número de empresas en un mercado a partir de medidas de ingresos y población). Mi pregunta es sobre predicciones. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Cuando ejecuto predicción (que estoy …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

Estoy tratando de ejecutar un modelo para estimar qué tan bien las enfermedades catastróficas como la tuberculosis, el SIDA, etc. afectan el gasto en hospitalización. Tengo "costo por hospitalización" como variable dependiente y varios marcadores individuales como variables independientes, casi todos los cuales son ficticios, como el género, el estado …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

He usado la función 'polr' en el paquete MASS para ejecutar una regresión logística ordinal para una variable de respuesta categórica ordinal con 15 variables explicativas continuas. He utilizado el código (que se muestra a continuación) para verificar que mi modelo cumpla con el supuesto de probabilidades proporcionales siguiendo los …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

Estoy usando 2 tipos de regresión logística: uno es el tipo simple, para la clasificación binaria, y el otro es la regresión logística ordinal. Para calcular la precisión del primero, utilicé la validación cruzada, donde calculé el AUC para cada pliegue y luego calculé el AUC medio. ¿Cómo puedo hacerlo …

9 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

Considere una variable de resultado que tiene cuatro categorías claras y ordenadas. Esto parece un buen uso de la regresión logística ordinal para estimar las Odds Ratios para el efecto de las covariables en mover a un sujeto un "escalón" en la escalera. Pero los temas se distribuyen de manera …

8 regression  ordinal-data  ordered-logit 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka