Klotz observó una pequeña potencia de muestra de la prueba de rango con signo en comparación con la muestra en el caso normal.t
[Klotz, J. (1963) "Muestra pequeña de potencia y eficiencia para las pruebas de Wilcoxon y puntajes normales de una muestra" The Annals of Mathematical Statistics , vol. 34, núm. 2, págs. 624-632]
En y cerca de (los s exactos no son alcanzables, por supuesto, a menos que siga la ruta de aleatorización, que la mayoría de las personas evita en uso, y creo que con razón) la eficiencia relativa de la en la normalidad tiende a estar bastante cerca del ARE allí (0.955), aunque cuán cerca depende (varía con el desplazamiento medio y en más pequeño , la eficiencia será menor). Con tamaños de muestra más pequeños que 10, la eficiencia es generalmente (un poco) mayor.n=10α0.1αtα
En y (ambos con cerca de 0,05), la eficiencia fue de alrededor de 0,97 o superior.n=5n=6α
Entonces, en términos generales ... el ARE en la normalidad es una subestimación de la eficiencia relativa en el caso de muestra pequeña, siempre que no sea pequeño. Creo que para una prueba de dos colas con su más pequeño alcanzable es 0.125. En ese nivel de significancia y tamaño de muestra exactos, creo que la eficiencia relativa de la será similarmente alta (quizás aún alrededor de 0.97-0.98 o más) en el área donde el poder es interesante.αn=4αt
Probablemente debería volver y hablar sobre cómo hacer una simulación, lo cual es relativamente sencillo.
Editar:
Acabo de hacer una simulación en el nivel 0.125 (porque es alcanzable en este tamaño de muestra); parece que, en un rango de diferencias en la media, la eficiencia típica es un poco menor, para , más alrededor de 0.95-0.97 más o menos, similar al valor asintótico.n=4
Actualizar
Aquí hay una gráfica de la potencia (2 lados) para la prueba t (calculada por power.t.test
) en muestras normales, y la potencia simulada para la prueba de rango con signo de Wilcoxon: 40000 simulaciones por punto, con la prueba t como una variante de control. La incertidumbre en la posición de los puntos es inferior a un píxel:
Para que esta respuesta sea más completa, debería analizar el comportamiento para el caso en el que ARE es en realidad 0.864 (la beta (2,2)).