Preguntas etiquetadas con machine-learning

Los algoritmos de aprendizaje automático crean un modelo de los datos de entrenamiento. El término "aprendizaje automático" está vagamente definido; incluye lo que también se llama aprendizaje estadístico, aprendizaje de refuerzo, aprendizaje no supervisado, etc. AGREGUE SIEMPRE UNA ETIQUETA MÁS ESPECÍFICA.

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¿Por qué KNN no está "basado en modelos"?
El capítulo 2.4 de ESL parece clasificar la regresión lineal como "basada en el modelo", porque supone que , mientras que no se establece una aproximación similar para los vecinos k más cercanos. ¿Pero no están ambos métodos haciendo suposiciones sobre ?f(x)≈x⋅βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf(x)f(x)f(x) Más adelante en 2.4 incluso dice: …
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Clasificador para solo una clase
En una clasificación simple, tenemos dos clases: clase-0 y clase-1. En algunos datos solo tengo valores para la clase 1, por lo que ninguno para la clase 0. Ahora estoy pensando en hacer un modelo para modelar los datos para la clase 1. Entonces, cuando llegan nuevos datos, este modelo …
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R regresión lineal variable categórica valor "oculto"
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …
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Ayuda a entender kNN para datos multidimensionales
Entiendo la premisa del algoritmo kNN para datos espaciales. Y sé que puedo extender ese algoritmo para usarlo en cualquier variable de datos continua (o datos nominales con Hamming Distance). Sin embargo, ¿qué estrategias se utilizan cuando se trata con datos de dimensiones superiores? Por ejemplo, supongamos que tengo una …
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