Verifique el estado del proceso de capacitación en R [cerrado]

Estoy entrenando un modelo usando el caretpaquete en R durante casi 3 días. Los cálculos se ejecutan en paralelo (múltiples procesos). Desafortunadamente, no hay salida en la consola R (modelo SVM del kernlabpaquete), así que no sé si he terminado con el 10% o el 90%.

¿Hay alguna manera de averiguar de alguna manera cuál es el proceso de los cálculos?

Estoy usando OS X, así que tal vez descarte la pila de procesos e intente encontrar los valores de los parámetros que se están evaluando actualmente o la iteración de k-fold. ¿Pero cómo?

EDITAR: el guión para la formación:

ctrl <- trainControl(method = "cv", number = 10, selectionFunction = "best", 
                     classProbs = TRUE, summaryFunction =  twoClassSummary,
                     verboseIter = TRUE)

grid_svm <- expand.grid(.C = logseq(2^-15, 2^3, 10))

svm <- train(CLASS ~ ., data = dataset, method = "svmLinear", preProcess = c("center", "scale"),
            metric = "ROC", trControl = ctrl, tuneGrid = grid_svm, verbose = TRUE)

Cuando se usa caretpara entrenamiento, puede configurar la opción verbose = TRUEdentro de la trainfunción. Para más detalles, también existe el verboseIterargumento dentro de la trainControlllamada. Max Kuhn tiene un excelente sitio web creado a partir de la página de Github que puede ayudarlo a familiarizarse más con las funciones aquí .