Preguntas etiquetadas con jags

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Gelman y Hill (2006) dicen: En Bugs, los resultados faltantes en una regresión se pueden manejar fácilmente simplemente incluyendo el vector de datos, NA y todo. Los errores modelan explícitamente la variable de resultado, por lo que es trivial usar este modelo para, en efecto, imputar valores faltantes en cada …

10 missing-data  bugs  jags 

Problema Me gustaría hacer alguna inferencia en un sistema análogo a morir con un número desconocido de lados. El dado se tira varias veces, después de lo cual me gustaría inferir una distribución de probabilidad sobre un parámetro correspondiente al número de lados que tiene el dado, θ. Intuición Si …

9 r  probability  bayesian  jags 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . R parece ser capaz de generar buenos gráficos de resumen de los objetos bugsy jagsgenerados por …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

En R, c (3,1,0) * c (2,0,1) == c (6,0,0). Este no es un producto punteado y no es un producto cruzado. Primero, ¿cuál es el nombre de este producto, y segundo, funciona en WinBUGS, OpenBUGS y / o JAGS?

9 bugs  jags 

Quiero combinar datos de diferentes fuentes. Digamos que quiero estimar una propiedad química (por ejemplo, un coeficiente de partición ): Tengo algunos datos empíricos, que varían debido al error de medición en torno a la media. Y, en segundo lugar, tengo un modelo que predice una estimación a partir de …

8 r  bayesian  meta-analysis  jags 

Esta es una derivación de esta pregunta: ¿Cómo comparar dos grupos con múltiples mediciones para cada individuo con R? En las respuestas allí (si entendí correctamente) aprendí que la varianza dentro del sujeto no afecta las inferencias hechas sobre las medias grupales y que está bien simplemente tomar los promedios …

8 r  confidence-interval  mixed-model  jags  error-propagation 

¿Por qué jerárquico? : He intentado investigar este problema, y ​​por lo que entiendo, este es un problema "jerárquico", porque estás haciendo observaciones sobre observaciones de una población, en lugar de hacer observaciones directas de esa población. Referencia: http://www.econ.umn.edu/~bajari/iosp07/rossi1.pdf ¿Por qué bayesiano? : Además, lo etiqueté como bayesiano porque puede …

8 bayesian  mcmc  jags  hierarchical-bayesian  pymc 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 8 meses . Actualmente estoy en el proceso de implementar un modelo para la predicción de resultados de fútbol …

8 mixed-model  mcmc  jags 

Digamos que tengo un experimento en el que pruebo el tiempo de reacción de varios sujetos en los que cada sujeto realiza muchas pruebas de tiempo de reacción. En un marco bayesiano, los tiempos de reacción (yyy) podría modelarse mediante un modelo jerárquico con distribución previa tanto a nivel de …

8 bayesian  jags  psychology  hierarchical-bayesian 

He tratado de utilizar R para adaptarse a algunos modelos longitudinales, sobre todo vía lmery nlmepaquetes. Sin embargo, parece que faltan muchos modelos estándar, como los modelos de antedependencia o los modelos analíticos de factores para matrices de covarianza. Estos modelos están disponibles en SAS. ¿Alguien recomendaría otros paquetes para …

8 r  jags  panel-data 

Estoy tratando de entender cómo funciona dinterval () en JAGS para datos censurados. Estoy modelando datos gruesos donde solo tengo límites superiores e inferiores para cada punto de datos (no el valor verdadero). Aquí hay un ejemplo simple de cómo creo que debería funcionar: Algunos límites superior e inferior para …

8 jags  interval-censoring