Preguntas etiquetadas con intuition

¿Cuál es la distribución del coeficiente de determinación, o R al cuadrado, , en regresión múltiple univariada lineal bajo la hipótesis nula ?R 2 H 0 : β = 0R2R^2H0:β=0H_0:\beta=0 ¿Cómo depende de la cantidad de predictores y la cantidad de muestras ? ¿Existe una expresión de forma cerrada para …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

Sé que la regresión lineal puede pensarse como "la línea que está verticalmente más cercana a todos los puntos" : Pero hay otra forma de verlo, visualizando el espacio de la columna, como "la proyección sobre el espacio atravesado por las columnas de la matriz de coeficientes" : Mi pregunta …

26 regression  intuition  geometry 

Citando la gran respuesta de Gung Supuestamente, un investigador una vez se acercó a Fisher con resultados "no significativos", preguntándole qué debería hacer, y Fisher dijo: "ve a buscar más datos". Desde una perspectiva de Neyman-Pearson, esto es flagrante ppp -hacking, pero no es un caso de uso donde ir …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Estoy tratando de obtener una mejor comprensión intuitiva de la desviación estándar. Por lo que entiendo, es representativo del promedio de las diferencias de un conjunto de observaciones en un conjunto de datos de la media de ese conjunto de datos. Sin embargo, NO es realmente igual a los promedios …

26 standard-deviation  intuition 

Digamos que he comido hamburguesas todos los martes durante años. Se podría decir que como hamburguesas el 14% del tiempo, o que la probabilidad de que coma una hamburguesa en una semana determinada es del 14%. ¿Cuáles son las principales diferencias entre probabilidades y proporciones? ¿Es una probabilidad una proporción …

25 probability  intuition 

Esto puede ser difícil de encontrar, pero me gustaría leer un ejemplo ARIMA bien explicado que usa matemáticas mínimas extiende la discusión más allá de construir un modelo para usar ese modelo para pronosticar casos específicos utiliza gráficos y resultados numéricos para caracterizar el ajuste entre los valores pronosticados y …

25 time-series  arima  intuition 

La estimación de la densidad de la ventana de Parzen se describe como p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) donde nnn es el número de elementos en el vector, es un vector, es una densidad de probabilidad de , es la dimensión de la ventana de Parzen y …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

He utilizado el principio de máxima entropía para justificar el uso de varias distribuciones en diversos entornos; sin embargo, todavía tengo que poder formular una interpretación estadística, en oposición a la teoría de la información, de la entropía máxima. En otras palabras, ¿qué implica maximizar la entropía acerca de las …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

¿Alguien puede explicar estadísticas suficientes en términos muy básicos? Vengo de una formación en ingeniería, y he pasado por muchas cosas, pero no pude encontrar una explicación intuitiva.

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

He estado tratando de desarrollar una comprensión basada en la intuición del teorema de Bayes en términos de la probabilidad anterior , posterior , de probabilidad y marginal . Para eso utilizo la siguiente ecuación: donde representa una hipótesis o creencia y representa datos o evidencia. He entendido el concepto …

22 bayesian  likelihood  intuition 

En las estadísticas clásicas, existe la definición de que una estadística de un conjunto de datos se define como completa para un parámetro es imposible formar un estimador imparcial de partir de ella de manera no trivial. Es decir, la única forma de tener para todos es que sea casi …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

Tenemos muchas buenas discusiones sobre la separación perfecta en la regresión logística. Tal como, la regresión logística en R resultó en una separación perfecta (fenómeno de Hauck-Donner). ¿Ahora que? y el modelo de regresión logística no converge . Personalmente, todavía siento que no es intuitivo por qué será un problema …

20 logistic  generalized-linear-model  optimization  intuition  separation 

Sé la definición de matriz simétrica positiva definida (SPD), pero quiero entender más. ¿Por qué son tan importantes, intuitivamente? Aquí está lo que sé. ¿Qué más? Para un dato dado, la matriz de covarianza es SPD. La matriz de covarianza es una métrica importante; consulte esta excelente publicación para obtener …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

¿Por qué en "Método de momentos", equiparamos los momentos de muestra con los momentos de población para encontrar el estimador puntual? ¿Dónde está la lógica detrás de esto?

20 intuition  method-of-moments 

Intuitivamente, la media es solo el promedio de las observaciones. La variación es cuánto varían estas observaciones de la media. Me gustaría saber por qué la inversa de la varianza se conoce como precisión. ¿Qué intuición podemos hacer de esto? ¿Y por qué la matriz de precisión es tan útil …

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition