Preguntas etiquetadas con instrumental-variables

Las variables instrumentales (IV) se usan para la inferencia causal con datos de observación en presencia de endogeneidad cuando los métodos de regresión estándar producen estimaciones sesgadas e inconsistentes.

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¿Qué es una variable instrumental?
Las variables instrumentales son cada vez más comunes en economía aplicada y estadística. Para los no iniciados, ¿podemos tener algunas respuestas no técnicas a las siguientes preguntas: ¿Qué es una variable instrumental? ¿Cuándo se querría emplear una variable instrumental? ¿Cómo se encuentra o elige una variable instrumental?
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Modelos de dos etapas: diferencia entre los modelos de Heckman (para tratar con la selección de muestras) y las variables instrumentales (para tratar con la endogenidad)
Estoy tratando de entender la diferencia entre la selección de muestras y la endogeneidad y, a su vez, cómo los modelos de Heckman (para tratar con la selección de muestras) difieren de las regresiones de variables instrumentales (para tratar con la endogeneidad). ¿Es correcto decir que la selección de muestra …
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La precisión de la máquina de aumento de gradiente disminuye a medida que aumenta el número de iteraciones
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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2SLS pero Probit de segunda etapa
Estoy tratando de usar el análisis de variables instrumentales para inferir causalidad con datos observacionales. Me he encontrado con una regresión de mínimos cuadrados de dos etapas (2SLS) que probablemente aborde el problema de endogeneidad en mi investigación. Sin embargo, me gustaría que la primera etapa sea OLS y que …
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¿Cuál es la diferencia entre efectividad y eficacia para determinar el beneficio de la terapia 'A' en la condición 'B'?
El contexto de esta pregunta está dentro de un marco de salud, es decir, examinando una o más terapias en el tratamiento de una afección. Parece que incluso los investigadores respetados confunden los términos eficacia y efectividad , usando los términos indistintamente. ¿Cómo se puede pensar en eficacia versus efectividad …
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¿Cómo interpretar el coeficiente de la segunda etapa en la regresión de variables instrumentales con un instrumento binario y una variable endógena binaria?
(publicación bastante larga, lo siento. Incluye mucha información de fondo, así que no dudes en pasar a la pregunta en la parte inferior). Introducción: estoy trabajando en un proyecto en el que intentamos identificar el efecto de una variable endógena binaria, , en un resultado continuo, y . Se nos …
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