Preguntas etiquetadas con generalized-linear-model

Una generalización de la regresión lineal que permite relaciones no lineales a través de una "función de enlace" y que la varianza de la respuesta dependa del valor predicho. (No debe confundirse con el "modelo lineal general" que extiende el modelo lineal ordinario a la estructura de covarianza general y la respuesta multivariada).

3
Interpretación del logaritmo transformador predictor y / o respuesta
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
1
¿Por qué mis valores p difieren entre la salida de regresión logística, la prueba de ji cuadrado y el intervalo de confianza para el OR?
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de regresión logística se …
1
Regresión logística: prueba de chi-cuadrado de anova versus significancia de coeficientes (anova () versus resumen () en R)
Tengo un modelo logístico GLM con 8 variables. Realicé una prueba de chi-cuadrado en R anova(glm.model,test='Chisq')y 2 de las variables resultan ser predictivas cuando se ordenan en la parte superior de la prueba y no tanto cuando se ordenan en la parte inferior. El summary(glm.model)sugiere que sus coeficientes son insignificantes …
3
Diferencia entre modelos lineales generalizados y modelos lineales mixtos generalizados
Me pregunto cuáles son las diferencias entre GLM mixtos y no mezclados. Por ejemplo, en SPSS, el menú desplegable permite a los usuarios ajustar: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Y analyze-> mixed models-> generalized linear ¿Tratan los valores perdidos de manera diferente? Mi variable dependiente es binaria y …
5
¿Cómo derivar el estimador de mínimos cuadrados para la regresión lineal múltiple?
En el sencillo lineal caso de regresión y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1x , puede derivar el estimador de mínimos cuadrados β 1 = Σ ( x i - ˉ x ) ( y i - ˉ y )β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2} de tal manera que usted no tiene que saber β 0para estimar β …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.