Preguntas etiquetadas con irls

¿Cuál es el propósito de la función de enlace como componente del modelo lineal generalizado? ¿Por qué lo necesitamos? Wikipedia dice: Puede ser conveniente hacer coincidir el dominio de la función de enlace con el rango de la media de la función de distribución ¿Cuál es la ventaja de hacer …

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

¿Por qué el uso del método de Newton para la optimización de la regresión logística se llama mínimos cuadrados iterativos re-ponderados? No me parece claro porque la pérdida logística y la pérdida de mínimos cuadrados son cosas completamente diferentes.

18 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

He estado usando mínimos cuadrados iterativamente ponderados (IRLS) para minimizar las funciones de la siguiente forma, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) donde NNN es el número de instancias de xi∈Rxi∈Rx_i \in \mathbb{R} , m∈Rm∈Rm \in \mathbb{R} es la estimación sólida que quiero, y ρρ\rho es una …

16 estimation  least-squares  robust  irls 

Antecedentes: Estoy tratando de seguir la revisión de Princeton de la estimación de MLE para GLM . Entiendo los conceptos básicos de la estimación MLE: likelihood, score, observada y esperada Fisher informationy la Fisher scoringtécnica. Y sé cómo justificar la regresión lineal simple con la estimación MLE . La pregunta: …

12 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

¿Existen algoritmos estándar (a diferencia de los programas) para hacer una regresión lineal jerárquica? ¿Las personas generalmente solo hacen MCMC o hay algoritmos más especializados, quizás de forma parcialmente cerrada?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

He estado usando la función glm.fit en R para ajustar parámetros a un modelo de regresión logística. Por defecto, glm.fit utiliza mínimos cuadrados repesados ​​de forma iterativa para ajustar los parámetros. ¿Cuáles son algunas razones por las cuales este algoritmo no podría converger, cuando se usa para la regresión logística?

8 r  logistic  generalized-linear-model  convergence  irls