Preguntas etiquetadas con distributions

Aprendí acerca de la intuición detrás de la divergencia de KL sobre cuánto difiere una función de distribución del modelo de la distribución teórica / verdadera de los datos. La fuente que estoy leyendo pasa a decir que la comprensión intuitiva de 'distancia' entre estas dos distribuciones es útil, pero …

48 distributions  distance  intuition  kullback-leibler 

Estoy seguro de que tengo esto completamente envuelto alrededor de mi cabeza, pero no puedo entenderlo. La prueba t compara dos distribuciones normales usando la distribución Z. Es por eso que hay una suposición de normalidad en los DATOS. ANOVA es equivalente a la regresión lineal con variables ficticias, y …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Tengo un conjunto de datos con la siguiente estructura: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id ¿Cómo puedo realizar una prueba de distribución normal en R? Probablemente sea una pregunta fácil, pero soy un novato de R.

45 r  distributions  normality-assumption 

Hay muchas formas de medir cuán similares son las dos distribuciones de probabilidad. Entre los métodos que son populares (en diferentes círculos) están: la distancia de Kolmogorov: la distancia superior entre las funciones de distribución; la distancia de Kantorovich-Rubinstein: la diferencia máxima entre las expectativas de las dos distribuciones de …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Estoy buscando una forma de generar números aleatorios que parezcan distribuidos uniformemente, y cada prueba mostrará que son uniformes, excepto que están distribuidos de manera más uniforme que los datos uniformes verdaderos . El problema que tengo con los randoms uniformes "verdaderos" es que ocasionalmente se agruparán. Este efecto es …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

(Esto se basa en una pregunta que me llegó por correo electrónico; agregué algo de contexto de una breve conversación anterior con la misma persona). El año pasado me dijeron que la distribución gamma tiene una cola más pesada que la lognormal, y desde entonces me dijeron que ese no …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

Sé de las pruebas de normalidad, pero ¿cómo pruebo el "Poisson-ness"? Tengo una muestra de ~ 1000 enteros no negativos, que sospecho que se tomaron de una distribución de Poisson, y me gustaría probar eso.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Para una distribución unimodal que es moderadamente sesgada, tenemos la siguiente relación empírica entre la media, la mediana y la moda: ¿Cómo fue esta relación? ¿derivado?(Mean - Mode)∼3(Mean - Median)(Media - Modo)∼3(Mediana Media) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} ¿Karl Pearson trazó miles de estas relaciones antes de llegar a …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

¿Existen fórmulas bien conocidas para las estadísticas de orden de ciertas distribuciones aleatorias? Particularmente las estadísticas de primer y último orden de una variable aleatoria normal, pero también se agradecería una respuesta más general. Editar: para aclarar, estoy buscando fórmulas aproximadas que puedan evaluarse más o menos explícitamente, no la …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

Estoy modelando una variable aleatoria ( ) que es la suma de unas ~ 15-40k variables aleatorias de Bernoulli independientes ( ), cada una con una probabilidad de éxito diferente ( ). Formalmente, donde y \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Estoy interesado en responder rápidamente consultas …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

¿ Cómo funciona la aproximación saddlepoint? ¿Para qué tipo de problema es bueno? (Siéntase libre de usar un ejemplo particular o ejemplos a modo de ilustración) ¿Hay inconvenientes, dificultades, cosas a tener en cuenta o trampas para los incautos?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

Puedo ver que hay muchas diferencias formales entre las medidas de distancia de Kullback-Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Sin embargo, ambos se usan para medir la distancia entre distribuciones. ¿Existe una situación típica en la que se debe usar uno en lugar del otro? ¿Cuál es la razón para hacerlo?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Estaba tratando de ajustar mis datos en varios modelos y descubrí que la fitdistrfunción de la biblioteca MASSde Rme da Negative Binomialel mejor ajuste. Ahora desde la página wiki , la definición se da como: La distribución NegBin (r, p) describe la probabilidad de k fallas y r éxitos en …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Estoy aprendiendo el análisis de supervivencia de esta publicación en UCLA IDRE y me tropecé en la sección 1.2.1. El tutorial dice: ... si se supiera que los tiempos de supervivencia están distribuidos exponencialmente , entonces la probabilidad de observar un tiempo de supervivencia ... ¿Por qué se supone que …

36 distributions  survival  assumptions  exponential