Preguntas etiquetadas con distributions

En este artículo actual en CIENCIA se propone lo siguiente: Suponga que divide al azar 500 millones en ingresos entre 10,000 personas. Solo hay una forma de darles a todos una participación igual de 50,000. Entonces, si está repartiendo ganancias al azar, la igualdad es extremadamente improbable. Pero hay innumerables …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

Si quisiera obtener la probabilidad de 9 éxitos en 16 ensayos con cada ensayo con una probabilidad de 0.6, podría usar una distribución binomial. ¿Qué podría usar si cada uno de los 16 ensayos tiene una probabilidad diferente de éxito?

36 distributions  probability  binomial 

Se agradecería si se pudieran dar los siguientes ejemplos: Una distribución con media infinita e infinita varianza. Una distribución con media infinita y varianza finita. Una distribución con media finita e infinita varianza. Una distribución con media finita y varianza finita. Viene de mí al ver estos términos desconocidos (media …

35 distributions  variance  mean 

En el libro de texto "Nuevas matemáticas completas para el nivel O" de Greer (1983), veo una desviación promedio calculada así: Resuma las diferencias absolutas entre valores individuales y la media. Luego obtenga su promedio. En todo el capítulo se usa el término desviación media . Pero recientemente he visto …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

He leído que la suma de variables aleatorias Gamma con el mismo parámetro de escala es otra variable aleatoria Gamma. También he visto el artículo de Moschopoulos que describe un método para la suma de un conjunto general de variables aleatorias Gamma. He intentado implementar el método de Moschopoulos pero …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

¿Por qué el estadístico de prueba de una prueba de razón de verosimilitud se distribuye chi-cuadrado? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

En muchos métodos estadísticos diferentes hay un "supuesto de normalidad". ¿Qué es "normalidad" y cómo sé si hay normalidad?

33 distributions  normality-assumption 

Me preguntaba si hay distribuciones además de la normal donde la media y la varianza son independientes entre sí (o en otras palabras, donde la varianza no es una función de la media).

32 distributions 

He encontrado algunas distribuciones para las cuales BUGS y R tienen diferentes parametrizaciones: Normal, log-Normal y Weibull. Para cada uno de estos, deduzco que el segundo parámetro utilizado por R debe transformarse inversamente (1 / parámetro) antes de usarse en BUGS (o JAGS en mi caso). ¿Alguien sabe de una …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

En mayo de 2010, el usuario de Wikipedia Mcorazao agregó una oración al artículo de asimetría que dice "Un valor cero indica que los valores están distribuidos de manera relativamente uniforme en ambos lados de la media, lo que generalmente implica una distribución simétrica, pero no necesariamente." Sin embargo, la …

31 distributions  expected-value  skewness 

Digamos que tengo 1000 componentes y he estado recopilando datos sobre cuántas veces registran una falla y cada vez que registran una falla, también estoy realizando un seguimiento de cuánto tiempo le tomó a mi equipo solucionar el problema. En resumen, he estado registrando el tiempo de reparación (en segundos) …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Sé que esta pregunta se ha hecho con el caso mean = mediana, pero no encontré nada relacionado con mean = mode. Si el modo es igual a la media, ¿puedo concluir siempre que se trata de una distribución simétrica? ¿Me veré obligado a conocer también la mediana de esta …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

En esta publicación de blog de Andrew Gelman, hay el siguiente pasaje: Los modelos bayesianos de hace 50 años parecen irremediablemente simples (excepto, por supuesto, por problemas simples), y espero que los modelos bayesianos de hoy parezcan irremediablemente simples, dentro de 50 años. (Solo por un ejemplo simple: probablemente deberíamos …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

Estoy buscando una distribución donde la densidad de probabilidad disminuya rápidamente después de un punto alejado de la media, o en mis propias palabras, una "distribución en forma de meseta". Algo entre el gaussiano y el uniforme.

30 distributions  normal-distribution  uniform