Preguntas etiquetadas con distributions

Sé muy poco de probabilidad y estadística, y deseo aprender. Veo la palabra "distribución" utilizada en todo el lugar en diferentes contextos. Por ejemplo, una variable aleatoria discreta tiene una "distribución de probabilidad". Yo sé lo que es esto. Una variable aleatoria continua tiene una función de densidad de probabilidad, …

16 distributions  definition 

Estoy tratando de aprender estadísticas porque encuentro que es tan frecuente que me prohíbe aprender algunas cosas si no las entiendo correctamente. Tengo problemas para entender esta noción de una distribución de muestreo de las medias muestrales. No puedo entender la forma en que algunos libros y sitios lo han …

16 distributions  normal-distribution  sampling  normality-assumption 

Tengo una aplicación basada en servlet en la que mido el tiempo necesario para completar cada solicitud a ese servlet. Ya calculo estadísticas simples como la media y la máxima; Sin embargo, me gustaría producir un análisis más sofisticado, y para hacerlo creo que necesito modelar adecuadamente estos tiempos de …

16 distributions  web 

La distribución de Kolmogorov-Smirnov se conoce por la prueba de Kolmogorov-Smirnov . Sin embargo, también es la distribución del supremum del puente browniano. Como esto está lejos de ser obvio (para mí), me gustaría pedirle una explicación intuitiva de esta coincidencia. Las referencias también son bienvenidas.

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

A veces he visto libros de texto que se refieren al segundo parámetro en la distribución normal como la desviación estándar y la varianza. Por ejemplo, la variable aleatoria X ~ N (0, 4). No está claro si sigma o sigma al cuadrado es igual a 4. Solo quiero averiguar …

15 distributions  normal-distribution 

Estoy tratando de modelar algunos datos sobre los horarios de llegada del tren. Me gustaría usar una distribución que capture "cuanto más espere, más probabilidades habrá de que el tren aparezca" . Parece que tal distribución debería verse como un CDF, de modo que P (aparición del tren | esperado …

15 distributions  modeling 

¿Hay alguna distribución para dos variables aleatorias iid donde la distribución conjunta de X - Y es uniforme sobre el soporte [0,1]?X,YX,YX,YX−YX−YX-Y

15 distributions  random-variable 

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Mi pregunta básica es: ¿cómo tomaría muestras de una distribución incorrecta? ¿Tiene sentido tomar muestras de una distribución incorrecta? El comentario de Xi'an aquí aborda la pregunta, pero estaba buscando más detalles sobre esto. Más específico para MCMC: Al hablar sobre MCMC y leer documentos, los autores hacen hincapié en …

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Estoy entrevistando a personas para un puesto de desarrollador / investigador de algoritmos en un contexto de estadísticas / aprendizaje automático / minería de datos. Estoy buscando preguntas para determinar, específicamente, la familiaridad, comprensión y fluidez de un candidato con la teoría subyacente, por ejemplo, propiedades básicas de expectativa y …

15 machine-learning  probability  distributions 

Tome los 5 sólidos platónicos de un conjunto de dados de Dungeons & Dragons. Estos consisten en un dado de 4 lados, 6 lados (convencional), 8 lados, 12 lados y 20 lados. Todos comienzan en el número 1 y cuentan hacia arriba en 1 hasta su total. Tira todos a …

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Para los datos distribuidos normalmente, la desviación estándar y la desviación absoluta media están relacionadas por:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, donde Φ()Φ()\Phi() es la función de distribución acumulativa para la distribución normal estándar. ¿Existe alguna relación similar para otras distribuciones?

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Algunos bayesianos atacan la inferencia frecuentista afirmando que "no hay una distribución de muestreo única" porque depende de las intenciones del investigador (Kruschke, Aguinis y Joo, 2012, p. 733). Por ejemplo, digamos que un investigador comienza la recolección de datos, pero su financiamiento se recortó inesperadamente después de 40 participantes. …

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Tengo algunos datos (158 casos) que se derivaron de una respuesta de escala Likert a 21 ítems del cuestionario. Realmente quiero / necesito realizar un análisis de regresión para ver qué elementos del cuestionario predicen la respuesta a un elemento general (satisfacción). Las respuestas no se distribuyen normalmente (de acuerdo …

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Tengo una muestra de aproximadamente 1000 valores. Estos datos se obtienen del producto de dos variables aleatorias independientes . La primera variable aleatoria tiene una distribución uniforme . La distribución de la segunda variable aleatoria no se conoce. ¿Cómo puedo estimar la distribución de la segunda variable aleatoria ( )?ξ …

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