Preguntas etiquetadas con data-visualization

Recientemente me encontré con Tableau e intenté visualizar los datos de la base de datos y el archivo csv. La interfaz de usuario permite al usuario visualizar el tiempo y los datos espaciales y crear gráficos en un instante. Dicha herramienta es realmente útil ya que permite observar los datos …

50 data-visualization  software  interactive-visualization 

¿Cuál es el mejor blog sobre visualización de datos? Estoy haciendo esta pregunta una wiki comunitaria ya que es muy subjetiva. Limite cada respuesta a un enlace. Tenga en cuenta los siguientes criterios para las respuestas propuestas: [A] las respuestas aceptables a preguntas como esta ... deben proporcionar descripciones adecuadas …

48 data-visualization  references 

He trazado esto después de hacer una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk. La prueba mostró que es probable que la población se distribuya normalmente. Sin embargo, ¿cómo ver este "comportamiento" en esta trama? ACTUALIZAR Un histograma simple de los datos: ACTUALIZAR La prueba de Shapiro-Wilk dice:

48 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Si tengo un conjunto de datos que produce un gráfico como el siguiente, ¿cómo determinaría algorítmicamente los valores de x de los picos mostrados (en este caso, tres de ellos):

47 data-visualization  mode 

¿Cuál es un gráfico apropiado para ilustrar la relación entre dos variables ordinales? Algunas opciones que se me ocurren: Diagrama de dispersión con jitter aleatorio agregado para detener los puntos que se esconden entre sí. Aparentemente un gráfico estándar: Minitab llama a esto un "gráfico de valores individuales". En mi …

46 data-visualization  categorical-data  ordinal-data  scatterplot 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Una forma común de "mentir con datos" es utilizar una escala del eje y que parezca que los cambios son más significativos de lo que realmente son. Cuando reviso publicaciones científicas, o informes de laboratorio de los estudiantes, a menudo me siento frustrado por este "pecado de visualización de datos" …

45 data-visualization 

Estoy creando un gráfico para mostrar las tendencias en las tasas de mortalidad (por 1000 personas) en diferentes países y la historia que debería surgir de la trama es que Alemania (línea azul claro) es la única cuya tendencia está aumentando después de 1932. Esto es mi primer intento (básico) …

45 data-visualization 

Este es uno de mis favoritos Este ejemplo está en una línea humorística (el crédito es para un ex profesor mío, Steven Gortmaker), pero también me interesan los gráficos que usted siente que capturan y comunican bellamente una idea o método estadístico, junto con sus ideas sobre el mismo. Una …

44 data-visualization 

Estoy tratando de etiquetar un diagrama de dispersión bastante simple en R. Esto es lo que uso: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) El resultado es mediocre, como puede ver (haga clic para ampliar): Traté de compensar esto usando la textxyfunción, pero no es mejor . Hacer que la …

44 r  data-visualization  scatterplot 

Actualmente estoy escribiendo un artículo con varios análisis de regresión múltiple. Si bien visualizar una regresión lineal univariante es fácil a través de diagramas de dispersión, me preguntaba si hay alguna buena manera de visualizar regresiones lineales múltiples. Actualmente solo estoy trazando diagramas de dispersión como variable dependiente frente a …

43 regression  data-visualization  multiple-regression 

Me pregunto si alguien podría sugerir cuáles son buenos puntos de partida cuando se trata de realizar detección comunitaria / partición / agrupación de gráficos en un gráfico que tiene bordes ponderados y no dirigidos . El gráfico en cuestión tiene aproximadamente 3 millones de aristas y cada arista expresa …

42 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Por lo general, hago mis propias elecciones idiosincrásicas cuando preparo trazados. Sin embargo, me pregunto si hay mejores prácticas para generar tramas. Nota: El comentario de Rob a una respuesta a esta pregunta es muy relevante aquí.

40 data-visualization  references 

¿Qué es una variable supresora en regresión múltiple y cuáles podrían ser las formas de mostrar visualmente el efecto de supresión (su mecánica o su evidencia en los resultados)? Me gustaría invitar a todos los que tengan un pensamiento, para compartir.

40 multiple-regression  data-visualization  geometry  suppressor 

¿Cuál es la diferencia entre gráficos de probabilidad, gráficos de PP y gráficos de QQ cuando se trata de analizar una distribución ajustada a los datos?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot