Preguntas etiquetadas con data-visualization

Estoy seguro de que he encontrado una función como esta en un paquete R antes, pero después de buscar en Google, parece que no puedo encontrarla en ningún lado. La función en la que estoy pensando produjo un resumen gráfico para una variable dada, produciendo resultados con algunos gráficos (un …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

Para trazar con R, ¿debería aprender ggplot2 o ggvis? No necesariamente quiero aprender ambos si uno de ellos es superior en algún aspecto. ¿Por qué la comunidad R sigue creando nuevos paquetes con funcionalidades superpuestas? La publicación del blog de introducción no menciona una palabra de por qué se crea …

38 r  data-visualization  software 

Quiero reducir la dimensionalidad de los sistemas de orden superior y capturar la mayor parte de la covarianza en un campo preferiblemente bidimensional o unidimensional. Entiendo que esto se puede hacer a través del análisis de componentes principales, y he usado PCA en muchos escenarios. Sin embargo, nunca lo he …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Las redes neuronales a menudo se tratan como "cajas negras" debido a su compleja estructura. Esto no es ideal, ya que a menudo es beneficioso tener una comprensión intuitiva de cómo funciona internamente un modelo. ¿Cuáles son los métodos para visualizar cómo funciona una red neuronal capacitada? Alternativamente, ¿cómo podemos …

37 data-visualization  neural-networks 

Cita de uno de los autores: La incrustación de vecinos estocásticos distribuidos en t (t-SNE) es una técnica ( premiada ) para la reducción de la dimensionalidad que es particularmente adecuada para la visualización de conjuntos de datos de alta dimensión. Entonces suena bastante bien, pero ese es el autor …

37 data-visualization  dimensionality-reduction  tsne 

P: ¿Existe evidencia experimental que respalde las visualizaciones minimalistas de estilo Tufte que hablan datos sobre las visualizaciones de chatarra de, digamos, Nigel Holmes ? Pregunté cómo agregar basura gráfica a las parcelas R aquí y los respondedores me arrojaron una gran cantidad de gruñido. Entonces, seguramente, debe haber alguna …

36 data-visualization 

Estoy tratando de usar el diagrama de silueta para determinar el número de clúster en mi conjunto de datos. Dado el conjunto de datos Train , utilicé el siguiente código matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ …

34 data-visualization  clustering  matlab 

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

¿Me gustaría saber si hay una variante de diagrama de caja adaptada a los datos distribuidos de Poisson (o posiblemente otras distribuciones)? Con una distribución gaussiana, los bigotes colocados en L = Q1 - 1.5 IQR y U = Q3 + 1.5 IQR, el diagrama de caja tiene la propiedad …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Acabo de encontrar el cuarteto de Anscombe (cuatro conjuntos de datos que tienen estadísticas descriptivas casi indistinguibles pero se ven muy diferentes cuando se trazan) y tengo curiosidad por saber si hay otros conjuntos de datos más o menos conocidos que se hayan creado para demostrar la importancia de ciertos …

32 regression  data-visualization  dataset 

Propondré esta pregunta por medio de un ejemplo. Supongamos que tengo un conjunto de datos, como el conjunto de datos del precio de la vivienda de Boston, en el que tengo variables continuas y categóricas. Aquí, tenemos una variable de "calidad", del 1 al 10, y el precio de venta. …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Mucho se ha escrito sobre las opciones de color amigables para los daltónicos para mapas, polígonos y regiones sombreadas en general (ver, por ejemplo, http://colorbrewer2.org ). No he podido encontrar recomendaciones para colores de línea y grosores de línea variables para gráficos de líneas. Los objetivos son: distinguir líneas fácilmente …

31 r  data-visualization 

Quiero generar la trama descrita en el libro ElemStatLearn "Los elementos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción. Segunda edición" de Trevor Hastie y Robert Tibshirani y Jerome Friedman. La trama es: Me pregunto cómo puedo producir este gráfico exacto R, especialmente tenga en cuenta los gráficos de …

31 r  data-visualization  k-nearest-neighbour 

¿Es posible visualizar el resultado del análisis de componentes principales de manera que proporcione más información que solo tablas de resumen? ¿Es posible hacerlo cuando el número de observaciones es grande, digamos ~ 1e4? ¿Y es posible hacerlo en R [otros entornos bienvenidos]?

31 r  data-visualization  pca  biplot 

Además de gnuplot y ggobi , ¿qué herramientas de código abierto utilizan las personas para visualizar datos multidimensionales? Gnuplot es más o menos un paquete de trazado básico. Ggobi puede hacer una serie de cosas ingeniosas, como: animar datos a lo largo de una dimensión o entre colecciones discretas Animar …

31 data-visualization  open-source