Preguntas etiquetadas con data-transformation

Tengo una pregunta sobre los modelos lineales generalizados (GLM). Mi variable dependiente (DV) es continua y no normal. Así que log lo transformé (todavía no es normal pero lo mejoré). Quiero relacionar el DV con dos variables categóricas y una covariable continua. Para esto quiero realizar un GLM (estoy usando …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Quiero hacer una regresión lineal múltiple y luego predecir nuevos valores con poca extrapolación. Tengo mi variable de respuesta en el rango de -2 a +7, y tres predictores (los rangos de +10 - +200). La distribución es casi normal. Pero la relación entre la respuesta y los predictores no …

10 regression  data-transformation 

Tengo el siguiente modelo lineal: Para abordar la heteroscedasticidad residual, he tratado de aplicar una transformación logarítmica en la variable dependiente como Iniciar sesión( Y+ 1 )Iniciar sesión⁡(Y+1)\log(Y + 1) pero todavía veo el mismo efecto de abanico en los residuos. Los valores de DV son relativamente pequeños, por lo …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto original. Quiero usar una regresión lineal para predecir el número de …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Actualmente estoy tomando mi primera clase de regresión lineal aplicada a nivel de posgrado, y estoy luchando con las transformaciones de las variables predictoras en la regresión lineal múltiple. El texto que estoy usando, Kutner et al "Modelos estadísticos lineales aplicados" no parece cubrir la pregunta que tengo. (además de …

10 data-transformation  multiple-regression 

Necesito analizar con R los datos de una encuesta médica (con más de 100 columnas codificadas) que viene en un CSV. Voy a utilizar sonajero para algunos análisis inicial pero detrás de las escenas es todavía R. Si leo el archivo .csv () , las columnas con códigos numéricos se …

10 r  categorical-data  data-transformation 

En el análisis de los puntajes de las pruebas (por ejemplo, en Educación o Psicología), las técnicas de análisis comunes a menudo suponen que los datos se distribuyen normalmente. Sin embargo, tal vez la mayoría de las veces, los puntajes tienden a desviarse a veces salvajemente de lo normal. Estoy …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

Imagine que tenemos un modelo de regresión lineal con la variable dependiente . Encontramos su . Ahora, hacemos otra regresión, pero esta vez en , y de manera similar encontramos su . Me han dicho que no puedo comparar ambos para ver qué modelo es más adecuado. ¿Porqué es eso? …

10 regression  data-transformation  r-squared 

Principalmente tengo experiencia en informática, pero ahora estoy tratando de enseñarme estadísticas básicas. Tengo algunos datos que creo que tienen una distribución de Poisson Tengo dos preguntas: ¿Es esta una distribución de Poisson? En segundo lugar, ¿es posible convertir esto en una distribución normal? Cualquier ayuda sería apreciada. Muchas gracias

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

Encontré una solución que decía que si el cuadrado de una serie de tiempo es estacionario, también lo es la serie de tiempo original, y viceversa. Sin embargo, no puedo demostrarlo, ¿alguien tiene una idea de si esto es cierto y si es cómo derivarlo?

9 time-series  self-study  data-transformation  stationarity 

Suponga que las variables aleatorias e son independientes y distribuidas. Demuestre que tiene un \ distribución de texto {Exp} (1) .X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlog⁡max(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n= n\log\frac{\max(Y_{(n)},X_{(n)})}{\min(Y_{(n)},X_{(n)})}Exp(1)Exp(1)\text{Exp}(1) He comenzado este problema configurando { X1, . . . , Xnorte, Y1, . . . Ynorte} = { Z1, . . . …

9 self-study  data-transformation  order-statistics 

Intento predecir un puntaje de equilibrio y probé varios métodos de regresión diferentes. Una cosa que noté es que los valores predichos parecen tener algún tipo de límite superior. Es decir, el saldo real está en , pero mis predicciones alcanzan alrededor de 0.8 . La siguiente gráfica muestra el …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

Si se usa un Análisis discriminante lineal de varias clases (o también leo Análisis discriminante múltiple a veces) para la reducción de dimensionalidad (o transformación después de la reducción de dimensionalidad a través de PCA), entiendo que, en general, una "normalización del puntaje Z" (o estandarización) de las características no …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

EDITAR: desde que hice esta publicación, he seguido con una publicación adicional aquí . Resumen del texto a continuación: estoy trabajando en un modelo y he intentado la regresión lineal, las transformaciones de Box Cox y GAM, pero no he progresado mucho Utilizando R, actualmente estoy trabajando en un modelo …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Estudiar para un examen. No pude responder a esta. Deje be iid variables aleatorias. DefinirN ( 0 , 1 )X1 , yo, X2 , yo, X3 , yo, i = 1 , ... , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nnorte( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) Wyo= ( X1 , yo+ X2 , yoX3 , yo) …

9 normal-distribution  data-transformation