¿Es posible leer directamente columnas CSV como datos categóricos?

Necesito analizar con R los datos de una encuesta médica (con más de 100 columnas codificadas) que viene en un CSV. Voy a utilizar sonajero para algunos análisis inicial pero detrás de las escenas es todavía R.

Si leo el archivo .csv () , las columnas con códigos numéricos se tratan como datos numéricos. Soy consciente de que podría crear columnas categóricas a partir de ellas con factor (), pero hacerlo por más de 100 columnas es una molestia.

Espero que haya una mejor manera de decirle a R que importe las columnas directamente como factores. O al menos para convertirlos en su lugar después.

¡Gracias!

Puede usar el colClassesargumento para especificar las clases de sus columnas de datos. Por ejemplo:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

asignará numérico a la primera columna, factorizará a la segunda y tercera. Como tiene tantas columnas, un atajo podría ser:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

o alguna de esas variaciones (es decir, asignar números a la primera columna, factorizar a las siguientes 37 columnas, luego caracteres a la última).

o simplemente hazlo después de leer los datos

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

aunque este tipo de Q probablemente sea más adecuado para Stack Overflow .

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