Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.



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¿Cuándo está la función de distribución binomial arriba / debajo de su función de distribución de Poisson limitante?
Sea B(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r) la función de distribución binomial (DF) con los parámetros n∈Nn∈Nn \in \mathbb N y p∈(0,1)p∈(0,1)p \in (0,1) evaluados en r∈{0,1,…,n}r∈{0,1,…,n}r \in \{0,1,\ldots,n\} : y deje denote el Poisson DF con el parámetro a \ in \ mathbb R ^ + evaluado en r \ in \ {0,1,2, \ …

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comparación lme y lmer
Me preguntaba si alguien podría iluminarme sobre las diferencias actuales entre estas dos funciones. Encontré la siguiente pregunta: ¿Cómo elegir la biblioteca nlme o lme4 R para modelos de efectos mixtos? , pero eso data de hace un par de años. Eso es toda una vida en los círculos de …

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¿Qué asignaturas de matemáticas sugeriría preparar para la minería de datos y el aprendizaje automático?
Estoy tratando de armar un plan de estudios de matemáticas autodirigido para prepararme para el aprendizaje de minería de datos y aprendizaje automático. Esto está motivado por comenzar la clase de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera y sentir que antes de continuar necesitaba mejorar mis habilidades matemáticas. Me …



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Cómo realizar una reducción de dimensionalidad con PCA en R
Tengo un gran conjunto de datos y quiero realizar una reducción de dimensionalidad. Ahora, en todas partes, leo que puedo usar PCA para esto. Sin embargo, todavía parece que no sé qué hacer después de calcular / realizar el PCA. En R esto se hace fácilmente con el comando princomp. …
30 r  pca 



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¿Técnicas de aprendizaje automático para analizar cadenas?
Tengo muchas cadenas de direcciones: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA Quiero analizarlos en sus componentes: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA Pero, por supuesto, los datos están sucios: provienen de muchos países en muchos idiomas, están escritos de diferentes maneras, contienen errores …



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¿Cómo saber si una serie temporal es estacionaria o no estacionaria?
Estoy utilizando R, busqué en Google y descubrí que kpss.test(), PP.test()y adf.test()se utilizan para saber acerca de la estacionariedad de las series temporales. Pero no soy un estadístico, que puede interpretar sus resultados. > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller = -30.649, Truncation lag parameter = 7, p-value …


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