Estadísticas y Big Data

Tengo un conjunto de datos de puntos de referencia submuestras en cada punto de referencia. Ejecuto estos puntos de referencia y sus submuestras en máquinas de sujetos . El "individuo" estudiado por las submuestras es el mismo para cada máquina sujeto, y los puntos de referencia son los mismos para …

8 r  anova  split-plot 

He estado implementando la versión GLMNET de red elástica para regresión lineal con otro software que no sea R. Comparé mis resultados con la función R glmnet en modo lazo con datos de diabetes . La selección de variables está bien cuando se varía el valor del parámetro (lambda) pero …

8 r  lasso  regularization  glmnet  elastic-net 

Me pregunto si hay algún algoritmo (quizás algoritmos genéticos) en R para la construcción de características (derivar predictores candidatos de predictores existentes). Estoy pensando en una rutina para probar potencias de orden superior, interacciones, relaciones y combinaciones lineales y funciones no lineales de variables existentes (sin, cos, atan, etc.). Esto …

8 r  machine-learning  feature-construction  genetic-algorithms 

Acabo de descubrir cómo ejecutar un script R desde la consola R en Windows. source("arrrFile.R") El problema es que este comando se ejecuta "en silencio". ¿Cómo puedo ejecutar el archivo comando por comando como lo escribiría en la consola?

8 r 

Estaba jugando con ggplot2 usando los siguientes comandos para ajustar una línea a mis datos: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour="blue") + geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm") Los puntos rojos son valores medios, el azul son las medias y …

8 r  modeling  dataset  data-mining  ggplot2 

Suponga que voy a estimar una regresión lineal donde supongo u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2). ¿Cuál es el beneficio de OLS frente a la estimación de ML? Sé que necesitamos saber una distribución detuuu cuando usamos métodos ML, pero como supongo u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2)Si uso ML …

8 regression  least-squares  linear-model 

¿Alguien sabe cómo calcular el intervalo de predicción para la regresión de cresta? ¿Y cuál es su relación con el intervalo de predicción de la regresión OLS?

8 ridge-regression  prediction-interval 

Tengo algunos datos con los que estoy jugando; para simplificar, supongamos que los datos contienen información sobre la cantidad de publicaciones que ha escrito un blogger frente a la cantidad de personas que se han suscrito al blog de esa persona (esto es solo un ejemplo inventado). Quiero obtener un …

8 regression  power-law 

Daré mis ejemplos con llamadas R. Primero, un ejemplo simple de una regresión lineal con una variable dependiente 'vida útil', y dos variables explicativas continuas. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) summary(lm(lifespan~1+height+weight,data=human.life)) Call: lm(formula = lifespan ~ 1 + height + weight, data = human.life) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -23.0257 -11.9124 …

8 r  multiple-regression  interpretation  regression-coefficients 

Tengo un experimento de curso de tiempo que sigue a 8 grupos de tratamiento de 12 peces durante 24 horas con observaciones realizadas a intervalos de 5 segundos. Entre las mediciones realizadas se encuentra qué tan lejos viaja cada pez (en mm) entre las observaciones. Las 24 horas se dividen …

8 r  time-series  pattern-recognition 

Imagine que desea evaluar la compresibilidad de un documento grande muy rápido. Podrías elegir aleatoriamente una subsecuencia, tratar de comprimirla. Esto puede servir como una predicción de la compresibilidad general del documento. Pero, ¿qué tan grande debe ser tu muestra? Hemos ideado la siguiente estrategia: Elija un tamaño de muestra …

8 sampling  model-selection  sample-size 

Estoy buscando entender esto desde una perspectiva gerencial. Por ejemplo, si estuviera explicando la regresión lineal, diría que es una línea de mejor ajuste a través de algunos puntos de datos y se puede usar para predecir un valor "y" para algún valor dado de "x". ¿Existe una explicación análoga …

8 time-series  var 

Dado un diagrama de dispersión de datos, puedo trazar los componentes principales de los datos en él, como ejes en mosaico con puntos que son puntajes de componentes principales. Puede ver un diagrama de ejemplo con la nube (que consta de 2 grupos) y su primer componente principal. Se dibuja …

8 pca  discriminant-analysis  scatterplot 

Considerar n ⋅ mnorte⋅metron\cdot m sorteos independientes de cdf F( x )F(X)F(x), que se define sobre 0-1, donde nortenorten y metrometromson enteros Agrupe arbitrariamente los sorteos ennortenortengrupos con m valores en cada grupo. Mire el valor mínimo en cada grupo. Tome el grupo que tiene el mayor de estos mínimos. …

8 distributions  probability  extreme-value  order-statistics 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 8 meses . Prueba A / B: http://20bits.com/articles/statistical-analysis-and-ab-testing/ http://elem.com/~btilly/effective-ab-testing/ No estoy muy familiarizado con las pruebas A / B, …

8 r  python  ab-test