Me pregunto si hay algún algoritmo (quizás algoritmos genéticos) en R para la construcción de características (derivar predictores candidatos de predictores existentes). Estoy pensando en una rutina para probar potencias de orden superior, interacciones, relaciones y combinaciones lineales y funciones no lineales de variables existentes (sin, cos, atan, etc.).
Esto podría ser una rutina de filtro o envoltura (es decir, no usar un algoritmo de aprendizaje o usar uno para definir la idoneidad de la función).
Mi objetivo es "descubrir" proporciones potencialmente significativas y similares de predictores existentes.
¡Gracias!