Estadísticas y Big Data

En Ensayos clínicos: una perspectiva metodológica , Steven Piantadosi escribe (cap.13, p. 334): En el Capítulo 2, noté las objeciones a la aleatorización de Abel y Koch (1997) y Urbach (1993), e indiqué el valor de estudiar sus preocupaciones y posibles errores. Rechazan la aleatorización como un significa validar ciertas …

10 clinical-trials  random-allocation 

Tengo dos series de datos que trazan la mediana de edad de muerte a lo largo del tiempo. Ambas series demuestran un aumento de la edad al morir con el tiempo, pero una muy inferior a la otra. Quiero determinar si el aumento en la edad al morir de la …

10 time-series  correlation  stata 

Muchas de las preguntas que publiqué en SE en el último mes han tenido como objetivo ayudarme a resolver este problema en particular. Todas las preguntas han sido respondidas, pero todavía no puedo encontrar una solución. Entonces, pensé que debería preguntar el problema que estoy tratando de resolver directamente. Sea …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

Estoy tratando de actualizar mi modelo basado en lm () para obtener errores y pruebas estándar correctos. Estoy realmente confundido qué matriz de VC usar. El sandwichpaquete ofrece vcovHC, vcovHACy NeweyWest. Mientras que el primero solo explica la heterocedasticidad, los dos últimos explican tanto la correlación serial como la heterocedasticidad. …

10 regression  time-series  neweywest 

P: ¿Para qué datos es apropiado usar modelado de espacio de estado y filtrado de Kalman en lugar de suavizar splines y viceversa? ¿Hay alguna relación de equivalencia entre los dos? Estoy tratando de obtener una comprensión de alto nivel de cómo encajan estos métodos. Hojeé la nueva Estimación gaussiana …

10 kalman-filter  splines  state-space-models 

¿Existe una función para probar la hipótesis de que la correlación de dos vectores es igual a un número dado, digamos 0.75? Usando cor.test puedo probar cor = 0 y puedo ver si 0.75 está dentro del intervalo de confianza. Pero, ¿hay una función para calcular el valor p para …

10 r  correlation 

Estoy tratando de entender cómo funcionan exactamente los factores en R. Digamos que quiero ejecutar una regresión usando algunos datos de muestra en R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, …

10 r  regression  interaction 

En esta pregunta , preguntan cómo comparar Pearson r para dos grupos independientes (como hombres frente a mujeres). Las respuestas y comentarios sugirieron dos formas: Use la fórmula bien conocida de Fisher usando la "transformación z" de r; Utilice la comparación de pendientes (coeficientes de regresión). Esto último podría realizarse …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

¿Alguien puede explicar en detalle: ¿Qué significa rechazar inferencia? ¿Cómo se puede usar para aumentar la precisión de mi modelo? Tengo la idea de rechazar la inferencia en la solicitud de tarjeta de crédito, pero me cuesta pensar en usarla para aumentar la precisión de mi modelo.

10 logistic 

Quiero aprender minería de datos. ¿Hay alguna video conferencia gratuita que explique en profundidad el proceso de minería de datos?

10 references  data-mining 

Cuando se realiza una validación cruzada de 5 veces (por ejemplo), es típico calcular una curva ROC separada para cada uno de los 5 pliegues y, a menudo, una curva ROC media con std. dev. se muestra como grosor de curva. Sin embargo, para la validación cruzada de LOO, donde …

10 cross-validation  roc 

Cuando tomé cursos de estadística teórica como estudiante universitario hace 10 años, utilizamos las estadísticas matemáticas modernas de Dudewicz y Mishra. Me encuentro refiriéndome al libro ahora y recuerdo que algunos de los ejemplos de código están ensamblados para un IBM 370. Aunque es curioso, no puedo evitar sentir que …

10 references 

Tengo una pregunta sobre si usar o no un desplazamiento. Suponga un modelo muy fácil, donde desea describir el número (general) de goles en el hockey. Entonces tienes goles, número de juegos jugados y un "delantero" ficticio variable que es igual a 1 si el jugador es delantero y 0 …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Esto es bastante difícil de describir para mí, pero intentaré que mi problema sea comprensible. Primero, debes saber que hasta ahora he hecho una regresión lineal muy simple. Antes de calcular el coeficiente, observé la distribución de mi . Es pesado dejado sesgado. Después de estimar el modelo, estaba bastante …

10 regression  residuals  skewness 

Antecedentes Tengo datos de un estudio de campo en el que hay cuatro niveles de tratamiento y seis réplicas en cada uno de los dos bloques. (4x6x2 = 48 observaciones) Los bloques están separados aproximadamente 1 milla, y dentro de los bloques, hay una cuadrícula de 42 parcelas de 2m …

10 r  spatial  linear-model  covariance