Estadísticas y Big Data

Necesito analizar un conjunto de datos de datos de rehabilitación clínica. Estoy interesado en las relaciones basadas en hipótesis entre la "entrada" cuantificada (cantidad de terapia) y los cambios en el estado de salud. Aunque el conjunto de datos es relativamente pequeño (n ~ 70), hemos repetido datos que reflejan …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Considere el siguiente código R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n …

10 r  regression 

Estoy tratando de encontrar una solución para comparar dos pruebas de "chi-cuadrado de bondad de ajuste". Más precisamente, quiero comparar los resultados de dos experimentos independientes. En estos experimentos, los autores utilizaron el chi-cuadrado de bondad de ajuste para comparar las conjeturas aleatorias (frecuencias esperadas) con las frecuencias observadas. Los …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

Interviewstreet tuvo su segundo CodeSprint en enero que incluía la siguiente pregunta. La respuesta programática se publica pero no incluye una explicación estadística. (Puede ver el problema original y la solución publicada iniciando sesión en el sitio web de Interviewstreet con créditos de Google y luego yendo al problema de …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

Tengo un conjunto de datos con aproximadamente 70 variables que me gustaría reducir. Lo que estoy buscando hacer es usar CV para encontrar las variables más útiles de la siguiente manera. 1) Seleccione aleatoriamente digamos 20 variables. 2) Use stepwise/ LASSO/ lars/ etc para elegir las variables más importantes. 3) …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

No soy un estadista Entonces, tengan paciencia con mis errores si los hay. ¿Podría explicar de manera simple cómo se realiza la simulación? Sé que selecciona una muestra aleatoria de una distribución normal y la usa para simular. Pero, no entiendo claramente.

10 simulation 

Por favor, perdona mi ignorancia, pero ... Sigo encontrándome en una situación en la que me enfrento a un montón de datos nuevos que pude encontrar. Estos datos generalmente se ven así: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

El refuerzo del árbol de gradiente propuesto por Friedman utiliza árboles de decisión con Jnodos terminales (= hojas) como aprendices básicos. Hay varias formas de hacer crecer un árbol con Jnodos exactos, por ejemplo, uno puede hacer crecer el árbol de una manera profunda o de primera, ... ¿Hay una …

10 r  cart  boosting 

Utilizo R para hacer gráficos bien definidos que utilizo en documentos de Microsoft Office. Según esta página , la mejor calidad se obtiene con el controlador PDF. Desafortunadamente, Word no admite la importación de figuras PDF. ¿Qué debo usar?

10 r  data-visualization 

Tengo 2 series de tiempo diarias, cada una de 6 años. Aunque son ruidosos, ambos son claramente periódicos (con una frecuencia de ~ 1 año), pero parecen estar fuera de fase. Me gustaría estimar la diferencia de fase entre estas series de tiempo. He considerado ajustar curvas de la forma …

10 time-series  fourier-transform 

Sea un valor aleatorio de la distribución 1 y sea un valor aleatorio de la distribución 2. Pensé que la hipótesis nula para la prueba de Mann-Whitney era .X 2 P ( X 1 < X 2 ) = P ( X 2 < X 1 )X1X1X_1X2X2X_2PAG( X1< X2) = …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

¿Qué distribuciones son su propia transformada de Fourier además de la distribución normal y la distribución de arcoseno generalizada ?

10 distributions  fourier-transform 

Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto original. Quiero usar una regresión lineal para predecir el número de …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Esto me pareció básico, pero parece que no puedo encontrar una solución en línea, así que …

10 r  regression 

Tenemos un mazo de cartas. Extraemos cartas de manera uniforme al azar con reemplazo. Después de 2 n sorteos, ¿cuál es el número esperado de cartas nunca elegidas?nnn2n2n2n Esta pregunta es la parte 2 del problema 2.12 en M. Mitzenmacher y E. Upfal, Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic …

10 probability  expected-value