Respuestas:
Suponga que la transformada de Fourier de es donde donde . La transformación inversa es X ( f ) X ( f ) = ∫ ∞ - ∞ x ( t ) exp ( - i 2 π f t ) d t i = √
Algunas propiedades de la transformada de Fourier son las siguientes:
La transformada de Fourier de es
Si es una función par de de valor real , entonces es una función par de de valor real .
Por lo tanto, si es una función par de de valor real , entonces la transformada de Fourier de la función par de valor real es
Ahora suponga que es una función de densidad de probabilidad par (de modo que para todo ) con la propiedad adicional de que . Supongamos también que su transformada de Fourier tiene la propiedad de que para todo . Entonces, dado que es una función de valor real incluso no negativa de con área , que es decir, también es una función de densidad de probabilidad con la propiedad de quex ( t ) ≥ 0 t x ( 0 ) = 1 X ( f ) X ( f ) ≥ 0 f x ( x 1 ( t ) = exp ( - π t 2 ) , X 1 ( f ) = Exp
Ahora tenga en cuenta que es una densidad de mezcla cuya transformada de Fourier es que es la misma densidad de mezcla.
Por lo tanto, si es una función de densidad cuya transformada de Fourier es una función de densidad, entonces la función de densidad de mezcla es su propia transformada de Fourier.
Finalmente, dadas dos densidades que son sus propias transformadas de Fourier, por ejemplo, y , cualquier densidad de mezcla donde es una función de densidad que es su propia transformada de Fourier.1αx1(t)+(1-α)[1α∈[0,1]