Estadísticas y Big Data

Soy nuevo en el análisis de supervivencia y recientemente aprendí que hay diferentes maneras de hacerlo dado un determinado objetivo. Estoy interesado en la implementación real y la adecuación de estos métodos. Se me presentaron los modelos tradicionales de riesgo proporcional de Cox , tiempo de falla acelerado y redes …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Estaba leyendo la discusión en Hacker News sobre el uso de la desviación estándar en lugar de otras métricas, como la desviación media absoluta. Entonces, si siguiéramos el principio de máxima entropía, ¿con qué tipo de distribución usaríamos si solo supiéramos la media de la distribución y la desviación absoluta …

10 distributions  maximum-entropy  mad 

Estoy analizando los resultados de un experimento de tiempo de reacción en R. Ejecuté un ANOVA de medidas repetidas (1 factor dentro del sujeto con 2 niveles y 1 factor entre sujetos con 2 niveles). Ejecuté un modelo lineal mixto similar y quería resumir los resultados de lmer en forma …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Antecedentes: mi organización actualmente compara sus estadísticas de diversidad de la fuerza laboral (por ejemplo,% de personas con discapacidades,% de mujeres,% de veteranos) con la disponibilidad total de la fuerza laboral para esos grupos según la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (un proyecto de encuestas de la Oficina del Censo …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

Tengo medidas repetidas en 2 puntos de tiempo en una muestra de personas. Hay 18k personas en el tiempo 1 y 13k en el tiempo 2 (5000 perdidas durante el seguimiento). Quiero retroceder un resultado Y medido en el tiempo 2 (y el resultado no puede medirse en el tiempo …

10 panel-data  multiple-imputation 

En el libro de texto que estoy leyendo, usan definición positiva (definición semi-positiva) para comparar dos matrices de covarianza. La idea es que si A−BA−BA-B es pd entonces BBB es menor que AAA . ¿Pero me cuesta entender la intuición de esta relación? Hay un hilo similar aquí: /math/239166/what-is-the-intuition-for-using-definiteness-to-compare-matrices ¿Cuál …

10 covariance-matrix  matrix  intuition  linear-algebra  geometry 

En el modelo mixto, suponemos que los efectos aleatorios (parámetros) son variables aleatorias que siguen distribuciones normales. Se ve muy similar al método bayesiano, en el que se supone que todos los parámetros son aleatorios. Entonces, ¿es el modelo de efectos aleatorios un tipo de caso especial del método bayesiano?

10 bayesian  mixed-model 

¿Me puede dar un ejemplo del uso de estimadores sandwich para realizar una inferencia de regresión robusta? Puedo ver el ejemplo en ?sandwich, pero no entiendo cómo podemos pasar de lm(a ~ b, data)( codificado con r ) a una estimación y un valor p resultante de un modelo de …

10 r  regression  lm  sandwich 

Soy de una formación en economía y, por lo general, en la disciplina, las estadísticas resumidas de las variables se presentan en una tabla. Sin embargo, deseo trazarlos. Podría modificar un diagrama de caja para permitir que muestre la media, la desviación estándar, el mínimo y el máximo, pero no …

10 r  data-visualization  boxplot 

Tengo datos sobre una serie de apuestas ganadoras y perdedoras en 5 rondas de apuestas con deserción después de cada ronda. Estoy usando un árbol de decisión como el siguiente para mostrar los datos. Los nodos hacia la parte superior del árbol son aquellos que están teniendo apuestas ganadoras, y …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Para formular mejor mi pregunta, he proporcionado algunos de los resultados de un modelo de 16 variables ( fit) y un modelo de 17 variables ( fit2) a continuación (todas las variables predictoras en estos modelos son continuas, donde la única diferencia entre estos modelos es que fitno contiene la …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Tengo una ecuación integral de la forma de donde F n es la cdf empírica y g es una función. Tengo un mapeo de contracción y por eso estoy tratando de resolver la ecuación integral utilizando la secuencia del teorema del punto fijo de Banach.T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x …

10 r  numerical-integration 

Sea una variable aleatoria en el espacio de probabilidad Muestre queX: Ω → NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N( Ω , B, P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)mi( X) = ∑n = 1∞PAG( X≥ n ) .E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). mi definición de es igual a mi( X)E(X)E(X)mi( X) = ∫ΩXrePAG.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Gracias.

10 probability  self-study  expected-value 

Tengo dos muestras de datos, una muestra de referencia y una muestra de tratamiento. La hipótesis es que la muestra de tratamiento tiene una media más alta que la muestra de referencia. Ambas muestras tienen forma exponencial. Como los datos son bastante grandes, solo tengo la media y el número …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

En, por ejemplo, el manual BUGS o el próximo libro de Lee y Wagenmakers ( pdf ) y en muchos otros lugares se usa un tipo de notación que me parece muy flexible ya que puede usarse para describir sucintamente la mayoría de los modelos estadísticos. Un ejemplo de esta …

10 references  model  notation