Estadísticas y Big Data

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . ¿Podría alguien idear el código R para trazar una elipse de los valores propios y los …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

Encontré el artículo de Hervé Abdi sobre SVD generalizada. El autor mencionó: El SVD generalizado (GSVD) descompone una matriz rectangular y tiene en cuenta las restricciones impuestas en las filas y las columnas de la matriz. El GSVD proporciona una estimación de mínimos cuadrados generalizada ponderada de una matriz dada …

15 multivariate-analysis  svd 

Estoy usando la agrupación jerárquica para analizar datos de series de tiempo. Mi código se implementa usando la función MathematicaDirectAgglomerate[...] , que genera grupos jerárquicos con las siguientes entradas: una matriz de distancia D El nombre del método utilizado para determinar la vinculación entre clústeres. He calculado la matriz de …

15 clustering  distance-functions  ward 

Estoy haciendo análisis de datos de series de tiempo por métodos de espacio de estado. Con mis datos, el modelo estocástico de nivel local superó por completo al modelo determinista. Pero el modelo determinista de nivel y pendiente da mejores resultados que con el nivel estocástico y la pendiente estocástica …

15 time-series  state-space-models 

Estoy agrupando distribuciones de probabilidad usando el algoritmo de Propagación de afinidad , y planeo usar la Divergencia de Jensen-Shannon como mi métrica de distancia. ¿Es correcto usar JSD en sí mismo como la distancia, o JSD al cuadrado? ¿Por qué? ¿Qué diferencias resultarían de elegir uno u otro?

15 machine-learning  clustering  entropy  distance-functions 

¿Qué es la prueba t emparejada y bajo qué circunstancias debo usar la prueba t emparejada? ¿Hay alguna diferencia entre la prueba t pareada y la prueba t por pares?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

¿Puede alguien referirme a una buena referencia que explique la conexión entre las estadísticas bayesianas y las técnicas de modelado generativo? ¿Por qué solemos utilizar modelos generativos con técnicas bayesianas? ¿Por qué es especialmente atractivo utilizar estadísticas bayesianas en ausencia de datos completos, si es que lo hace? Tenga en …

15 bayesian  generative-models 

Existen fórmulas en línea bien conocidas para calcular promedios móviles ponderados exponencialmente y desviaciones estándar de un proceso (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} . Por la media, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n y para la varianza σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 + \alpha(x_n - \mu_{n-1})(x_n - \mu_n) desde el cual puede calcular la …

15 moments  online  kurtosis 

Jeffrey Wooldridge en su Análisis econométrico de la sección transversal y los datos del panel (página 357) dice que el hessiano empírico "no garantiza que sea definitivo positivo, o incluso semidefinido positivo, para la muestra particular con la que estamos trabajando". Esto me parece incorrecto ya que (aparte de los …

15 estimation  maximum-likelihood  econometrics  asymptotics 

¿Cómo obtendrías los medios por hora para múltiples columnas de datos, durante un período diario, y mostrarías los resultados de doce "Hosts" en el mismo gráfico? Es decir, me gustaría graficar cómo se ve un período de 24 horas, para una semana de datos. El objetivo final sería comparar dos …

15 r  time-series  aggregation 

Estoy escribiendo sobre el uso de una 'distribución de probabilidad conjunta' para una audiencia que sería más probable que comprenda la 'distribución multivariada', así que estoy considerando usar la posterior. Sin embargo, no quiero perder el significado mientras hago esto. Wikipedia parece indicar que estos son sinónimos. ¿Son ellos? ¿Si …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Actualmente estoy recopilando datos para un experimento sobre las características psicosociales asociadas con la experiencia del dolor. Como parte de esto, estoy recopilando mediciones de GSR y BP electrónicamente de mis participantes, junto con varias medidas implícitas y de autoinforme. Tengo antecedentes psicológicos y me siento cómodo con el análisis …

15 r  time-series  references 

Estoy usando GNU R en una PC Ubuntu-Lucid que tiene 4 CPU. Para utilizar las 4 CPU, instalé el paquete "r-cran-multicore". Como el manual del paquete carece de ejemplos prácticos que entiendo, necesito consejos sobre cómo optimizar mi script para utilizar las 4 CPU. Mi conjunto de datos es un …

15 r 

Dadas dos matrices x e y, ambas de longitud n, calzo un modelo y = a + b * x y quiero calcular un intervalo de confianza del 95% para la pendiente. Esto es (b - delta, b + delta) donde b se encuentra de la manera habitual y delta …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Hice esta pregunta en el sitio matemathics stackexchange y me recomendó preguntar aquí. Estoy trabajando en un proyecto de hobby y necesitaría ayuda con el siguiente problema. Un poco de contexto Digamos que hay una colección de artículos con una descripción de características y un precio. Imagine una lista de …

15 regression  forecasting  econometrics