Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.

3
Tutoriales sobre programación orientada a objetos en R [cerrado]
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. Cerrado hace 4 años . Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. ¿Hay buenos tutoriales sobre …
15 r 
1
Relajación lagrangiana en el contexto de regresión de cresta
En "Los elementos del aprendizaje estadístico" (2ª ed.), P63, los autores dan las siguientes dos formulaciones del problema de regresión de crestas: β^ridge=argminβ{∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2+λ∑j=1pβ2j}β^ridge=argminβ{∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2+λ∑j=1pβj2} \hat{\beta}^{ridge} = \underset{\beta}{\operatorname{argmin}} \left\{ \sum_{i=1}^N(y_i-\beta_0-\sum_{j=1}^p x_{ij} \beta_j)^2 + \lambda \sum_{j=1}^p \beta_j^2 \right\} and β^ridge=argminβ∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2, subject to ∑j=1pβ2j≤t.β^ridge=argminβ∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2, subject to ∑j=1pβj2≤t. \hat{\beta}^{ridge} = \underset{\beta}{\operatorname{argmin}} \sum_{i=1}^N(y_i-\beta_0-\sum_{j=1}^p x_{ij} \beta_j)^2 \text{, …
2
¿De dónde vienen los condicionales completos en el muestreo de Gibbs?
Los algoritmos MCMC como el muestreo de Metropolis-Hastings y Gibbs son formas de muestreo de las distribuciones posteriores conjuntas. Creo que entiendo y puedo implementar la aceleración de las metrópolis con bastante facilidad: simplemente elige los puntos de partida de alguna manera y "recorre el espacio de parámetros" al azar, …
15 bayesian  mcmc  gibbs 
4
Similitud estadística de series temporales.
Supongamos que uno tiene una serie de tiempo a partir de la cual se pueden tomar varias medidas, como período, máximo, mínimo, promedio, etc. y luego usarlas para crear una onda sinusoidal modelo con los mismos atributos, ¿hay algún enfoque estadístico que se pueda usar que pueda cuantificar? ¿Cuán cerca …
5
Una buena forma de mostrar muchos datos gráficamente
Estoy trabajando en un proyecto que involucra 14 variables y 345,000 observaciones para datos de vivienda (cosas como año de construcción, pies cuadrados, precio de venta, condado de residencia, etc.). Me preocupa tratar de encontrar buenas técnicas gráficas y bibliotecas R que contengan buenas técnicas de trazado. Ya estoy viendo …
10
Una encuesta de herramientas de software de minería de datos
Aunque me formé como ingeniero, descubro que me estoy interesando más en la minería de datos. En este momento estoy tratando de investigar más el campo. En particular, me gustaría entender las diferentes categorías de herramientas de software que existen y qué herramientas son notables en cada categoría y por …
4
Buscando un buen tratamiento introductorio del metanálisis
Un colega (no estadístico) se ha encontrado con metaanálisis en documentos que revisa para revistas médicas y está buscando un buen tratamiento de nivel introductorio para poder educarse. ¿Alguna recomendación? Favoritos? Libros, monografías, artículos de encuestas no técnicas, todo estaría bien. (Sí, está familiarizado con la entrada de Wikipedia y …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.