Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.

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¿Existe una suposición sobre regresión logística?
¿Existe alguna suposición sobre la variable de respuesta de regresión logística? Por ejemplo, supongamos que tenemos puntos de datos. Parece que la respuesta proviene de una distribución de Bernoulli con . Por lo tanto, deberíamos tener distribuciones de Bernoulli, con diferentes parámetros .Y i p i = logit ( β …
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¿Por qué hay -1 en la función de densidad de distribución beta?
La distribución beta aparece bajo dos parametrizaciones (o aquí ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} o el que parece ser usado más comúnmente f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Pero, ¿por qué exactamente hay " −1−1-1 " en la segunda fórmula? La primera formulación parece corresponder intuitivamente más directamente …
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¿Qué hace que las redes neuronales sean un modelo de clasificación no lineal?
Estoy tratando de entender el significado matemático de los modelos de clasificación no lineal: Acabo de leer un artículo que habla de que las redes neuronales son un modelo de clasificación no lineal. Pero me doy cuenta de que: La primera capa: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} La capa posterior y=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗w_{by}+h_1∗w_{h1y}+h_2∗w_{h2y} Se puede …
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Intuición (geométrica u otra) de
Considere la identidad elemental de la varianza: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} Es una simple manipulación algebraica de la definición de un momento central en momentos no centrales. Permite la manipulación conveniente de en otros contextos. También permite el cálculo de …
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¿Realmente realizamos análisis de regresión multivariante con * millones * de coeficientes / variables independientes?
Estoy pasando algo de tiempo aprendiendo machine learning (perdón por la recursividad :) y no pude evitar sentirme intrigada por la regla general de elegir Gradient Descent sobre la resolución de ecuaciones directas para calcular los coeficientes de regresión, en el caso de la regresión lineal multivariada. Regla general: si …
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En estadística, ¿debo suponer que
Estoy estudiando estadísticas y, a menudo, encuentro fórmulas que contienen el logy siempre estoy confundido si debo interpretarlo como el significado estándar de log, es decir, base 10, o si en estadística log generalmente se supone que el símbolo es el registro natural ln. En particular, estoy estudiando la Estimación …
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Velocidad, gastos computacionales de PCA, LASSO, red elástica
Estoy tratando de comparar la complejidad computacional / velocidad de estimación de tres grupos de métodos para la regresión lineal como se distingue en Hastie et al. "Elementos del aprendizaje estadístico" (2ª ed.), Capítulo 3: Selección de subconjunto Métodos de contracción Métodos que utilizan direcciones de entrada derivadas (PCR, PLS) …
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