Preguntas etiquetadas con discrete-signals

Estoy tratando de entender la diferencia entre convolución y correlación cruzada. He leído y entendido esta respuesta. También entiendo la imagen de abajo. Pero, en términos de procesamiento de señales (un campo del que sé poco ...), dadas dos señales (¿o tal vez una señal y un filtro?), ¿Cuándo usaremos …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

Cuando diseñamos un filtro digital basado en un filtro analógico, usualmente usamos la transformación bilineal . Para aproximar una función de transferencia discreta de la función de transferencia analógica (continua) , sustituimosDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} donde es el período de muestreo. Alternativamente, para aproximar una función de transferencia continua de …

26 continuous-signals  discrete-signals  transfer-function 

He leído muchos artículos sobre DTFT y DFT, pero no puedo discernir la diferencia entre los dos, excepto algunas cosas visibles como DTFT va hasta el infinito, mientras que DFT es solo hasta N-1. ¿Alguien puede explicar la diferencia y cuándo usar qué? Wiki dice La DFT difiere de la …

22 discrete-signals  fourier-transform 

Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

¿Cómo se llama un filtro medio como filtro lineal y un filtro mediano como filtro no lineal? Entiendo cómo funciona un filtro de media y mediana, pero no pude relacionarme con el término lineal y no lineal. Por favor explícame con un ejemplo.

18 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering 

Hay buenas definiciones técnicas en los libros de texto y en la wikipedia, pero me cuesta entender qué diferencia las señales estacionarias y no estacionarias en la práctica. ¿Cuál de las siguientes señales discretas es estacionaria? ¿por qué?: ruido blanco - SÍ (de acuerdo con cada información posible encontrada) ruido …

17 discrete-signals  stationary 

He estado leyendo fragmentos en línea, pero simplemente no puedo juntarlo todo. Tengo algunos conocimientos previos de señales / DSP que deberían ser requisitos previos suficientes para esto. Estoy interesado en eventualmente codificar este algoritmo en Java, pero aún no lo entiendo completamente, por eso estoy aquí (cuenta como matemática, …

17 discrete-signals  signal-analysis  mfcc 

Si tiene una función f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) , y una onda referencia sin ( ω x ),sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) ¿cuál sería un algoritmo rápido para calcular ϕϕ\phi ? Estaba mirando el algoritmo de Goertzel , pero no parece tratar con la fase.

17 fft  discrete-signals 

Algunos otros sitios de StackExchange / StackOverflow se entretienen con cierto nivel de humor o diversión. ¿Cuál es su dibujo animado favorito de "análisis de datos"? Vale la pena mencionar (en mi humilde opinión) esta caricatura xkcd sobre causalidad y correlación (la gente de DSP sabe a qué me refiero): …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Las wavelets parecen ser muy útiles para el procesamiento de imágenes. Suponiendo que solo voy a estudiar las señales del tiempo, es decir, las señales 1D, ¿debería seguir un curso en el análisis de wavelets? ¿Son aplicables a las señales 1D?

16 discrete-signals 

Estoy tratando de comprender la relación entre un filtro FIR diseñado a partir de "primeros principios" que utiliza un núcleo de filtro con convolución, y un filtro diseñado de una de las dos maneras que utiliza FFT (ver más abajo). Según tengo entendido, la respuesta al impulso de un filtro …

15 fft  filters  discrete-signals  convolution 

Estoy tratando de calcular el volumen de una pista de audio que he almacenado en un búfer. El búfer contiene datos PCM de la señal y quiero saber qué tan 'alto' es usando Root Mean Squared. Supongo que puedo hacer esto en el dominio del tiempo en lugar de tener …

15 audio  discrete-signals 

Estoy trabajando en el campo de la restauración de imágenes digitales. He leído todas las cosas sobre convolución, que, para un sistema LTI , si conocemos su respuesta al impulso , entonces podemos encontrar su salida simplemente usando la convolución entre la entrada y la respuesta al impulso. ¿Alguien puede …

14 image-processing  discrete-signals  convolution 

Es bien sabido que la transformación bilineal también se conoce como Método de Tustin. Hasta donde yo sé, Arnold Tustin realmente introdujo la idea en la literatura de sistemas de control, por lo que el nombre no es solo un caso de la Ley de Stigler . Por ejemplo, logré …

14 discrete-signals  reference-request  signals-history 

Al ser un estudiante de ciencias que no procesa señales, tengo una comprensión limitada de los conceptos. Tengo una señal de falla de rodamiento periódica continua (con amplitudes de tiempo) que se muestrea a y . He utilizado algunas técnicas de aprendizaje automático (Red neuronal convolucional) para clasificar las señales …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution