Procesamiento de la señal

Supongamos que estamos diseñando un filtro FIR de paso bajo, y quiero usar una de estas tres ventanas: Bartlett, Hann o Hamming. De Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2nd Ed , p. 471:} Los tres proporcionan el mismo ancho de banda de transición: Δ ω =8 πnorteΔω=8πnorte\Delta\omega=\frac{8\pi}{N} dónde nortenorteN …

9 filters  filter-design  lowpass-filter  window-functions  fir 

Según tengo entendido, los receptores de hardware para aplicaciones de radio definidas por software básicamente toman la señal de entrada, la mezclan con la frecuencia de sintonización para eliminar la frecuencia portadora y luego muestrean el voltaje resultante con una frecuencia de muestreo que es lo suficientemente alta para el …

9 modulation  quadrature  sdr 

Estoy tratando con señales que son una superposición de diferentes ondas cuadradas con diferentes amplitudes y fases. Normalmente, uno descompondría una señal en ondas sinusoidales con la ayuda de la transformada de Fourier, pero en este caso particular, una descomposición en ondas cuadradas sería mucho más efectiva. Una transformada de …

9 discrete-signals  signal-analysis  dft  signal-synthesis  decomposition 

Según el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, cualquier señal de tiempo continuo con un ancho de banda menor que la frecuencia de Nyquist (con la frecuencia de muestreo), que se muestrea a la frecuencia de muestreo puede reconstruirse perfectamente mediante interpolación sinc (es decir la fórmula de interpolación de Whittaker-Shannon).BBBfN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2fsfsf_sfsfsf_s …

9 sampling  interpolation  nyquist  reconstruction 

Tengo una tarea a mano donde necesito detectar el ángulo de una imagen como la siguiente muestra (parte de la fotografía de microchip). La imagen contiene características ortogonales, pero podrían tener diferentes tamaños, con diferente resolución / nitidez. La imagen será ligeramente imperfecta debido a algunas distorsiones ópticas y aberraciones. …

9 image  image-processing  computer-vision 

El ojo humano tiene 3 tipos de conos de color: rojo, verde y azul. Su sensibilidad espectral alcanza picos en longitudes de onda cortas (S, 420–440 nm), medias (M, 530–540 nm) y largas (L, 560–580 nm). Ver diagrama a continuación. Luego tenemos el observador estándar CIE. Wikipedia dice que puede …

9 image-processing  computer-vision  color 

Soy bastante nuevo en Java y procesamiento de señales, pero se me asignó un proyecto que se ocupa del procesamiento de audio. Mi tema que se me da es un juego que tiene un componente de análisis de una canción (cualquier canción) y genera datos dependiendo de la frecuencia que …

9 fft  audio  java 

Necesito implementar un script para generar características a partir de una imagen de entrada utilizando el filtro Gabor. No tengo experiencia previa en wavelets y solo estoy aprendiendo el análisis de Fourier (entiendo la idea básica detrás del análisis y la transformación de Fourier), por lo que no pueden ayudarme …

9 image-processing  fourier-transform  gabor 

La transformación lineal directa (DLT para abreviar) es un método de estimación de homografía, resuelve el sistema lineal sobredeterminado a través de SVDAh=bAh=bAh=bpara encontrar una solución hhh bajo restricción ∥h∥=1‖h‖=1\|h\|=1. En realidad, encuentra la solución menos cuadrada que minimiza.∥Ah−b∥‖Ah−b‖\|Ah - b\| Entiendo la idea básica de este algoritmo, pero se …

9 image-processing  homography  normalization 

Estoy usando el filtro IIR para suavizar y[ n ] = a x [ n ] + ( 1 - a ) y[ n - 1 ]y[n]=ax[n]+(1−a)y[n−1]y[n] = ax[n]+(1-a)y[n-1] Mi pregunta es, si agrego otro filtro IIR, ¿será el segundo orden del filtro IIR? Si no, ¿cómo se le puede …

9 infinite-impulse-response  smoothing 

He estado trabajando en un filtro de paso bajo simple para la medición de <100 Hz en mi aplicación. Pero hasta ahora, estoy luchando con la teoría detrás de todo. Es genial que lo haya hecho funcionar, pero realmente lo disfrutaría si supiera cómo / por qué está funcionando. Encontré …

9 lowpass-filter  c 

Esta imagen de muestra: está deformado en el lado izquierdo. No quiero deformar, sino solo eliminar el degradado de sombra (causado por el lomo del libro). Supongo que el gradiente se puede calcular desde la parte superior de la imagen y esa información se puede usar para la reconstrucción. Primero …

9 image-processing 

He probado con éxito el algoritmo de correlación de fase 1D para determinar el desplazamiento vertical entre dos imágenes sintéticas. Sin embargo, cuando pasé a imágenes reales, no es capaz de detectar la traducción (el pico se encuentra en 0, lo que es un resultado incorrecto). Tengo las siguientes imágenes: …

9 fourier-transform  image  cross-correlation  phase  correlation 

Usando la convención "unitaria" u "frecuencia ordinaria" o "Hz" para la Transformada continua de Fourier: X(f)≜F{x(t)}x(t)=F−1{X(f)}=∫−∞∞x(t)e−j2πftdt=∫−∞∞X(f)ej2πftdfX(f)≜F{x(t)}=∫−∞∞x(t)e−j2πftdtx(t)=F−1{X(f)}=∫−∞∞X(f)ej2πftdf \begin{align} X(f) \triangleq \mathscr{F}\{x(t)\} &= \int\limits_{-\infty}^{\infty} x(t) \, e^{-j 2 \pi f t} \, dt \\ \\ x(t) = \mathscr{F}^{-1}\{X(f)\} &= \int\limits_{-\infty}^{\infty} X(f) \, e^{j 2 \pi f t} \, df \\ \end{align} Entonces, …

9 hilbert-transform  causality  minimum-phase 

Nos gustaría calcular la relación cuantitativa entre el ruido analógico cerca de la frecuencia LO y las estadísticas de los puntos encontrados en el plano IQ después de la demodulación IQ. Para comprender completamente la pregunta, primero damos una descripción detallada del sistema de demodulación IQ. Sistema de demodulación IQ …

9 noise  demodulation  statistics  quadrature