Procesamiento de la señal

Tengo una imagen y me gustaría medir la cantidad de detalles que contiene. Otra forma de verlo es medir cuán borrosa es una imagen. Una forma es analizar los componentes de alta frecuencia en la transformación de Fourier de la imagen. ¿Hay algún otro método / mejor?

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En Cinco cuentos sobre la serie cardinal , el autor hace el siguiente comentario:[1][1][1] Curiosamente, Shannon continúa mencionando que otros conjuntos de datos también se pueden usar para determinar la señal de banda limitada, por ejemplo, los valores de ƒ y su primera derivada en cualquier otro punto de muestra, …

16 sampling 

En el contexto de procesamiento de imagen / señal hemos visto / sabemos que si hay 4 muestras y si tomamos un promedio de esas 4 muestras, entonces decimos que la muestra resultante es una muestra de salida de filtro de paso bajo. Esto es muy relevante en el contexto …

16 lowpass-filter  highpass-filter 

Supongamos que tenemos una señal nortenorten que consiste en ruido blanco gaussiano. Si modulamos esta señal multiplicándola por sin2 ω tsin⁡2ωt\sin 2\omega t , la señal resultante todavía tiene un espectro de potencia blanco, pero claramente el ruido ahora está "agrupado" en el tiempo. Este es un ejemplo de un …

16 noise  modulation  cyclostationary-random-process 

Tengo un sistema de comunicación inalámbrica que estoy simulando en Matlab. Estoy realizando una marca de agua ajustando ligeramente la fase de la señal transmitida. Mi simulación toma los valores originales I (en fase) y Q (en cuadratura) y agrega la marca de agua. Luego tengo que simular la tasa …

16 noise  gaussian 

Los filtros IIR pueden implementarse como forma directa 1 o 2 . Pero, ¿cómo decides qué forma usar? ¿Cuáles son los pros y los contras de cada uno?

16 filters  infinite-impulse-response 

La wavelet de Gabor es un tipo de onda sinusoidal modulada gaussiana ( fuente ) Las wavelets de Gabor se forman a partir de dos componentes, un portador sinusoidal complejo y una envoltura gaussiana. ( fuente ) y De hecho, la wavelet que se muestra en la figura 2a (llamada …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

Tengo una imagen 2D, que quiero filtrar paso bajo, con estas restricciones / métricas de calidad: No puedo "agregar" luz a la imagen, por lo que cada píxel en el resultado debe ser <= el píxel correspondiente en la entrada. La frecuencia de corte de paso bajo debe ser un …

16 image-processing  lowpass-filter 

Si se cumplen las condiciones de simetría, los filtros FIR tienen una fase lineal. Esto no es cierto para los filtros IIR. Sin embargo, ¿para qué aplicaciones es malo aplicar filtros que no tienen esta propiedad y cuál sería el efecto negativo?

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He leído esta imagen: tomó su FFT (2D) y luego FFT inversa para recuperar exactamente la imagen. El código se proporciona para referencia: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Pero cuando cambio el fourier y tomo solo la parte real, imfft = real(fft2(photographer)); im = …

16 image-processing  fft  fourier-transform 

En este momento estoy tratando con algo de procesamiento de imágenes en Python a través de PIL (Python Image Library). Mi objetivo principal es contar el número de células coloreadas en una imagen inmunohistoquímica. Sé que hay programas relevantes, bibliotecas, funciones y tutoriales al respecto, y revisé casi todos. Mi …

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Tengo una señal que se mide a 100Hz y necesito aplicar el filtro de suavizado Savitzky-Golay en esta señal. Sin embargo, en una inspección más cercana, mi señal no se mide a una velocidad perfectamente constante, el delta entre mediciones oscila entre 9.7 y 10.3 ms. ¿Hay alguna manera de …

16 filters  smoothing 

En primer lugar, espero que esta sea la placa correcta de Stack Exchange. Mis disculpas si no es así. Estoy trabajando en algo que requiere que calibre la cámara. He implementado con éxito el código para hacer esto en OpenCV (C ++). Estoy usando las funciones incorporadas del tablero de …

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Estoy investigando el método FFT, y un término que siempre aparece es "bin de frecuencia". Por lo que entiendo, esto tiene algo que ver con la banda creada alrededor de la frecuencia de una sinusoide dada, pero realmente no puedo entender cómo. También descubrí cómo pasar de un bin dado …

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¿Alguien puede explicar sobre la normalización de la media cepstral, cómo la propiedad de equivalencia de convolución afecta esto? ¿Es necesario hacer CMN en el reconocimiento de altavoces basado en MFCC? ¿Por qué la propiedad de convolución es la necesidad fundamental de MFCC? Soy muy nuevo en este procesamiento de …

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