Preguntas etiquetadas con statistics

Un problema muy común en Markov Chain Monte Carlo implica calcular probabilidades que son la suma de términos exponenciales grandes, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... donde los componentes de lata pueden variar de muy pequeños a muy grandes. Mi enfoque ha sido factorizar el término exponencial más grande para …

24 monte-carlo  floating-point  statistics 

¿Hay alguna manera de usar algún paquete Python establecido (por ejemplo, SciPy) para definir mi propia función de densidad de probabilidad (sin datos previos, solo ), para que luego pueda hacer cálculos con ella (como obtener la varianza de la variable aleatoria continua) Por supuesto, podría tomar, por ejemplo, SymPy …

20 python  statistics  probability 

Me gustaría saber si hay una manera rápida de calcular la distancia euclidiana de dos vectores en Octave. Parece que no hay una función especial para eso, así que ¿debería usar la fórmula con sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Digamos que tengo versiones lentas y rápidas de algún código, y quiero informar un número de aceleración comparando los dos. Ejecuto la versión lenta veces y la versión rápida m veces, produciendo tiempos ( s 1 , ... , s n ) y ( f 1 , ... , f …

12 statistics  publications 

El cómputo paralelo se modela frecuentemente utilizando una tasa local determinista de cómputo, sobrecarga de latencia y ancho de banda de red. En realidad, estos son espacialmente variables y no deterministas. Estudios como Skinner y Kramer (2005) observan distribuciones multimodales, pero el análisis de rendimiento parece usar siempre distribuciones deterministas …

11 performance  hpc  statistics 

Suponiendo que se realiza una simulación numérica directa, ¿cuál es un buen método para estimar el impacto de la pequeña escala a gran escala en la dinámica de fluidos? Por ejemplo, ¿es pertinente comparar dos corridas con diferentes tamaños de cuadrícula o dos corridas con diferentes viscosidades? ¿Hay algunas herramientas …

8 fluid-dynamics  statistics  simulation 

Tengo un conjunto de archivos que consta de puntos seleccionados al azar de un conjunto de datos, cada archivo pertenece a una clase en particular. Cada fila en estos archivos contiene las coordenadas en el espacio n del punto. Me gustaría comparar las distribuciones en n-space de cada uno de …

8 statistics  high-dimensional  pattern-recognition  regression