El cómputo paralelo se modela frecuentemente utilizando una tasa local determinista de cómputo, sobrecarga de latencia y ancho de banda de red. En realidad, estos son espacialmente variables y no deterministas. Estudios como Skinner y Kramer (2005) observan distribuciones multimodales, pero el análisis de rendimiento parece usar siempre distribuciones deterministas o gaussianas (no solo inexactas, es inconsistente debido a la probabilidad positiva de latencia negativa).
¿Se han desarrollado modelos estadísticos de mayor fidelidad? ¿Tiene en cuenta la correlación cruzada en la computación / memoria local, la latencia y la variabilidad del ancho de banda?