Preguntas etiquetadas con approximation

Leí en muchos lugares que algunos problemas son difíciles de aproximar (es NP-difícil aproximarlos ). Pero la aproximación no es un problema de decisión: la respuesta es un número real y no Sí o No. Además, para cada factor de aproximación deseado, hay muchas respuestas correctas y muchas incorrectas, ¡y …

36 complexity-theory  time-complexity  np-hard  approximation 

Estoy buscando un algoritmo para distribuir valores de una lista para que la lista resultante esté lo más "equilibrada" o "distribuida de manera uniforme" posible (entre comillas porque no estoy seguro de que estas sean las mejores formas de describirla ... más adelante proporcionaré una forma de medir si un …

25 algorithms  optimization  sorting  approximation 

Me gustaría comenzar la pregunta diciendo que soy programador y que no tengo muchos antecedentes en teoría de la complejidad. Una cosa que he notado es que si bien muchos problemas son NP completos, cuando se extienden a problemas de optimización, algunos son mucho más difíciles de aproximar que otros. …

22 complexity-theory  optimization  np  approximation 

He estudiado algo sobre la complejidad de Kolmogorov , leí algunos artículos y libros de Vitanyi y Li y usé el concepto de Distancia de compresión normalizada para verificar la estilometría de los autores (identifique cómo cada autor escribe algunos textos y documentos grupales por su similitud). En ese caso, …

22 computability  approximation  data-compression  kolmogorov-complexity 

Tengo un problema de decisión NP-completo. Dada una instancia del problema, me gustaría diseñar un algoritmo que genere SÍ, si el problema es factible, y, de lo contrario, NO. (Por supuesto, si el algoritmo no es óptimo, cometerá errores). No puedo encontrar ningún algoritmo de aproximación para tales problemas. Estaba …

18 algorithms  satisfiability  approximation  decision-problem 

He estado mirando este sitio y dice que la gente encontró soluciones para recorridos TSP que son solo 0.031% más altos que el recorrido óptimo. Sin encontrar el recorrido óptimo, ¿cómo saben qué longitud se supone que debe ser?

14 complexity-theory  approximation 

El problema del ancho de banda mínimo es encontrar un orden de los nodos del gráfico en la línea entera que minimiza la distancia más grande entre dos nodos adyacentes. El problema de decisión es NP-completo incluso para árboles binarios. Resultados de complejidad para la minimización del ancho de banda. …

14 complexity-theory  np-complete  reference-request  approximation 

Por lo que leí en el preliminary version of a chapter of the book “Lectures on Scheduling” edited by R.H. M¨ohring, C.N. Potts, A.S. Schulz, G.J. Woeginger, L.A. Wolsey, to appear around 2011 A.D. Esta es la definición de PTAS : Un esquema de aproximación de tiempo polinomial ( PTAS …

13 algorithms  complexity-theory  terminology  complexity-classes  approximation 

Sea un problema de conteo que se sabe que es # -Complete .ΠΠ\PiPPP ¿ Implica que es duro (es decir, no existe PTAS para el problema a menos que )?ΠΠ\PiAPXAPXAPXP=NPP=NPP=NP

11 complexity-theory  complexity-classes  approximation  counting 

¿Qué es un algoritmo de aproximación de bicriteria? Esto sigue apareciendo en el caso de la agrupación de flujo de datos. ¿Está esto relacionado con la optimización de objetivos múltiples? Aquí es donde lo encontré: cis.upenn.edu/~sudipto/mypapers/datastream.pdf. El documento trata sobre una versión de transmisión del algoritmo k-means. Hay referencias en …

11 optimization  approximation 

Según el artículo de Wikipedia sobre esquemas de aproximación de tiempo polinomial : Todos los problemas en FPTAS son manejables de parámetros fijos. Este resultado me sorprende: estas clases parecen ser totalmente diferentes entre sí. FPTAS caracteriza los problemas por su facilidad de aproximación, mientras que FPT caracteriza los problemas …

11 complexity-theory  reference-request  approximation  parameterized-complexity 

Dado el hecho de que enumeración de la ruta s - t es un problema # P-completo, ¿podría haber métodos eficientes que calculen (o al menos aproximen) la longitud promedio de la ruta s - t sin enumerarlos? ¿Qué pasa si se permite a los caminos volver a visitar los …

11 algorithms  complexity-theory  graphs  approximation  enumeration 

Sea una función bastante agradable (p. Ej., Continua, diferenciable, no demasiados máximos locales, tal vez cóncavos, etc.). Quiero encontrar un máximo de f : un valor x ∈ R d que haga que f ( x ) sea lo más grande posible.F: Rre→ Rf:Rd→Rf:\mathbb{R}^d \to \mathbb{R}Fffx ∈ Rrex∈Rdx \in \mathbb{R}^dF( …

10 optimization  approximation 

El problema es el siguiente: Tenemos una matriz / cuadrícula bidimensional de números, cada uno representa algún "beneficio" o "beneficio". También tenemos dos enteros fijos y (para "ancho" y "altura"). Y un entero fijo .wwwhhhnnn Ahora deseamos superponer rectángulos de dimensiones en la cuadrícula de modo que se maximice la …

10 algorithms  optimization  combinatorics  approximation 

Dado un programa entero (binario) de la forma:0,10,10,1 mins.t.f(x)Ax=bxi≥0xi∈{0,1}∀i∀iminf(x)s.t.Ax=bxi≥0∀ixi∈{0,1}∀i \begin{array}{lll} \text{min} & f(x) & \\ \text{s.t.} & A x = b \\ & x_i \ge 0 & \quad \forall i\\ & x_i \in \{0,1\} & \quad \forall i \end{array} Tenga en cuenta que el tamaño de no está fijo en …

9 complexity-theory  np-complete  approximation  integer-programming