Preguntas etiquetadas con variance-stabilizing

A menudo se recomienda sacar la raíz cuadrada cuando tiene datos de conteo. (Para algunos ejemplos en CV, vea la respuesta de @ HarveyMotulsky aquí , o la respuesta de @ whuber aquí .) Por otro lado, cuando se ajusta un modelo lineal generalizado con una variable de respuesta distribuida …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

¿Hay alguna razón de lo que puedo pensar para transformar los datos con una raíz cuadrada? Quiero decir que lo que siempre observo es que el R ^ 2 aumenta. ¡Pero esto es probablemente solo por centrar los datos! Cualquier pensamiento es apreciado!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

En el análisis de los puntajes de las pruebas (por ejemplo, en Educación o Psicología), las técnicas de análisis comunes a menudo suponen que los datos se distribuyen normalmente. Sin embargo, tal vez la mayoría de las veces, los puntajes tienden a desviarse a veces salvajemente de lo normal. Estoy …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing