Preguntas etiquetadas con uniform

La prueba de uniformidad es algo común, sin embargo, me pregunto cuáles son los métodos para hacerlo en una nube de puntos multidimensional.

13 hypothesis-testing  uniform 

Sea una muestra aleatoria de la distribución uniforme en , donde . Deje que y sean las estadísticas de pedido más grandes y más pequeñas. Demuestre que la estadística es una estadística suficiente conjuntamente completa para el parámetro . X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n)(a,b)(a,b)(a,b)a&lt;ba&lt;ba < bY1Y1Y_1YnYnY_n(Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n)θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b) …

13 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

En un caso multivariante de valor real, ¿hay alguna manera de muestrear uniformemente los puntos desde la superficie donde la distancia de Mahalanobis desde la media de la es una constante? EDITAR: Esto solo se reduce a puntos de muestreo uniformemente desde la superficie de un hiper-elipsoide que satisface la …

12 random-generation  uniform 

Suponga que la variable aleatoria UUU sigue una distribución uniforme continua con los parámetros 0 y 10 (es decir, U∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) ) Ahora denotemos A el evento de que UUU = 5 y B el evento de que UUU sea ​​igual a 555 o 6. Según tengo entendido, ambos …

12 conditional-probability  continuous-data  uniform 

Cuando alguien dice que se muestrean datos de una distribución logarítmica uniforme entre 128 y 4000, ¿qué significa eso? ¿Qué tan diferente al muestreo de una distribución uniforme? Consulte este documento: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf ¡Gracias!

12 machine-learning  distributions  uniform 

¿Por qué los generadores de números aleatorios como runif()en R no generan el mismo resultado cada vez? Por ejemplo: X &lt;- runif(100) X está generando diferentes salidas cada vez. ¿Cuál es la razón para generar diferentes salidas cada vez? ¿Qué funcionalidades tiene en segundo plano para hacer esto?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Deje que XXX siga una distribución uniforme e YYY siga una distribución normal. ¿Qué se puede decir sobre XYXY\frac X Y¿ Y ? ¿Hay una distribución para ello? Encontré que la razón de dos normales con media cero es Cauchy.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Lo que se conoce como límites superiores con qué frecuencia la norma euclidiana de un elemento uniformemente elegido de será mayor que un umbral dado?{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: Me interesan principalmente los límites que convergen exponencialmente a cero cuando es mucho menor que .nnnddd

11 uniform  extreme-value  bounds 

Tengo un problema similar a la pregunta que se hace aquí: ¿Cómo se mide la no uniformidad de una distribución? Tengo un conjunto de distribuciones de probabilidad durante los días de la semana. Quiero medir qué tan cerca está cada distribución (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). En este …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Hola colegas estadísticos, Tengo una fuente que genera hashes (por ejemplo, calcular una cadena con una marca de tiempo y otra información y hashing con md5) y quiero proyectarla en un número fijo de cubos (digamos 100). hash de muestra: 0fb916f0b174c66fd35ef078d861a367 Lo que pensé al principio era usar solo el …

11 uniform 

Si X∼ U( a , b )X∼U(una,si)X \sim U(a, b) e Y∼ U( a , X)Y∼U(una,X)Y \sim U(a, X) , ¿puedo decir que Y∼ U( a , b ) ?Y∼U(una,si)?Y \sim U(a, b)? Estoy hablando de distribuciones uniformes continuas con límites [ a , b ][una,si][a, b] . Se apreciará …

10 uniform  distributions 

Estoy interesado en el siguiente tipo de caso: hay 'n' variables aleatorias continuas que deben sumar 1. ¿Cuál sería, entonces, el PDF para cualquier variable individual? Entonces, si n=3n=3n=3 , entonces estoy interesado en la distribución para X1X1+X2+X3X1X1+X2+X3\frac{X_1}{X_1+X_2+X_3} , dondeX1,X2X1,X2X_1, X_2yX3X3 X_3 están todos distribuidos uniformemente. La media, por supuesto, …

10 uniform 

Como ejercicio de rutina, estoy tratando de encontrar la distribución de donde e son variables aleatorias independientes .X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2}XXXYYYU(0,1)U(0,1) U(0,1) La densidad conjunta de es (X,Y)(X,Y)(X,Y)fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)cosθcos⁡θ\cos\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]zsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)sinθsin⁡θ\sin\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right] Entonces, para , tenemos .1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2cos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right) El valor absoluto de jacobian de transformación es|J|=z|J|=z|J|=z Por lo tanto, la densidad conjunta de viene dada …

10 self-study  distributions  mathematical-statistics  uniform 

Tenemos N muestras, XiXiX_i , de una distribución uniforme [0,θ][0,θ][0,\theta] donde θθ\theta es desconocido. Estima θθ\theta partir de los datos. Entonces, la regla de Bayes ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} y la probabilidad es: f(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (editar: cuando0≤Xi≤θ0≤Xi≤θ0 \le X_i \le \thetapara todoiii, y 0 de lo …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

Al probar algunos nula frente a hipótesis alternativas por una prueba estadística U( X)U(X)U(X) , donde X= { xyo, . . . , xnorte}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\} , aplicamos la prueba de permutación con el conjunto solGG de permutaciones en XXX y tenemos una nueva estadística T( X) …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test