Preguntas etiquetadas con time-series

Me gustaría configurar un algoritmo para detectar una anomalía en series de tiempo, y planeo usar el agrupamiento para eso. ¿Por qué debería usar una matriz de distancia para la agrupación y no los datos de series temporales sin procesar? Para la detección de la anomalía, utilizaré la agrupación basada …

15 time-series  clustering  trend 

Tengo la serie temporal de los precios de dos valores, A y B, durante el mismo período de tiempo y muestreados con la misma frecuencia. Me gustaría probar si hay alguna diferencia estadísticamente significativa a lo largo del tiempo entre los dos precios (mi hipótesis nula sería que la diferencia …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

Espero que este sea el lugar correcto para publicar esto, consideré publicarlo en escépticos, pero creo que solo dirían que el estudio fue estadísticamente incorrecto. Tengo curiosidad sobre el otro lado de la pregunta que es cómo hacerlo bien. En el sitio web Quantified Self , el autor publicó los …

15 time-series  change-point 

Considere una serie de tiempo simple: > tp <- seq_len(10) > tp [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 podemos calcular una matriz de adyacencia para esta serie de tiempo que representa los enlaces temporales entre muestras. Al calcular esta matriz, agregamos un sitio imaginario en …

15 time-series  matrix-decomposition  svd 

¿Cómo puedo generar series de tiempo binarias tales que: Se especifica la probabilidad promedio de observar 1 (digamos 5%); ¿Probabilidad condicional de observar 1 en el tiempo ttt dado el valor en (digamos 30% si el valor de era 1)?t−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series  random-variable  simulation  random-generation 

Estoy haciendo análisis de datos de series de tiempo por métodos de espacio de estado. Con mis datos, el modelo estocástico de nivel local superó por completo al modelo determinista. Pero el modelo determinista de nivel y pendiente da mejores resultados que con el nivel estocástico y la pendiente estocástica …

15 time-series  state-space-models 

¿Cómo obtendrías los medios por hora para múltiples columnas de datos, durante un período diario, y mostrarías los resultados de doce "Hosts" en el mismo gráfico? Es decir, me gustaría graficar cómo se ve un período de 24 horas, para una semana de datos. El objetivo final sería comparar dos …

15 r  time-series  aggregation 

Actualmente estoy recopilando datos para un experimento sobre las características psicosociales asociadas con la experiencia del dolor. Como parte de esto, estoy recopilando mediciones de GSR y BP electrónicamente de mis participantes, junto con varias medidas implícitas y de autoinforme. Tengo antecedentes psicológicos y me siento cómodo con el análisis …

15 r  time-series  references 

Contexto: Tengo un grupo de sitios web donde registro la cantidad de visitas diarias: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, 25, .. } W2 = …

15 time-series  forecasting 

Supongamos que uno tiene una serie de tiempo a partir de la cual se pueden tomar varias medidas, como período, máximo, mínimo, promedio, etc. y luego usarlas para crear una onda sinusoidal modelo con los mismos atributos, ¿hay algún enfoque estadístico que se pueda usar que pueda cuantificar? ¿Cuán cerca …

15 time-series  classification 

No tengo claro cómo calcular la cointegración con series temporales irregulares (idealmente usando la prueba de Johansen con VECM). Mi pensamiento inicial sería regularizar la serie e interpolar valores perdidos, aunque eso puede sesgar la estimación. ¿Hay alguna literatura sobre este tema?

15 time-series  cointegration  unevenly-spaced-time-series 

Estoy tratando de aprender a usar las redes neuronales. Estaba leyendo este tutorial . Después de ajustar una red neuronal en una serie temporal utilizando el valor en para predecir el valor en el autor obtiene el siguiente gráfico, donde la línea azul es la serie temporal, el verde es …

15 time-series  neural-networks  predictive-models  deep-learning  prediction 

Tengo un conjunto de datos de series temporales multivariadas que incluye variables biológicas y ambientales que interactúan (más posiblemente algunas variables exógenas). Además de la estacionalidad, no hay una tendencia clara a largo plazo en los datos. Mi propósito es ver qué variables están relacionadas entre sí. La previsión no …

15 r  time-series  var  seasonality 

Tengo una serie de tiempo que intento pronosticar, para la cual he usado el modelo estacional ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Es diferente de lo que R sugirió con auto.arima (R calculado ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sería un mejor ajuste, lo llamé fit1). Sin embargo, en los últimos 12 …

15 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

En la práctica, ¿cómo evaluar si un proceso AR (P) es estacionario o no? ¿Cómo determinar el orden para el modelo AR y MA?

15 time-series  stochastic-processes  arma  stationarity